YOLO—實時對象檢測的新視角

來源：ATYUN AI平臺  近幾年，在深入學習的幫助下, 目標檢測領域取得了巨大的進步。對象檢測是標識圖像中的對象並在其周圍繪製邊界框的任務, 也就是定位它們。在計算機視覺由於其衆多的應用從自動駕駛汽車到安全和跟蹤是一個非常重要的問題。 以前的對象檢測方法通常是讓管道按序分段。這會導致每一段完成的任務和最終目標之間的脫節, 最終的目標是在一個圖像的對象周圍繪製一個緊密的邊界框。一個充分利用在聯合

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