Python數據清洗--類型轉換和冗餘數據刪除

        數據分析過程中最頭疼也是工作量最大的部分算是探索和清洗了，探索的目的是瞭解數據，瞭解數據背後隱藏的規律，清洗的目的則是爲了讓乾淨的數據進入分析或建模的下一個環節。作者將通過三篇文章，詳細講解工作中常規的數據清洗方法，包括數據類型的轉換，重複數據的處理，缺失值的處理以及異常數據的識別和處理。這是第一篇文章，主要分享的內容包括，文中涉及到的數據可以至文末查看下載鏈接： 數據類型的轉換

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