mysql經常使用基礎語句學習

經常使用sql語句

查詢：

SELECT 列名(或者*，表示全部列) FROM 表名 WHERE 篩選條件;

FROM 表名：顧名思義，就是從表名指定的這張表格中；
WHERE 篩選條件：意思是「當知足篩選條件」的時候；
SELECT 列名：意思是選擇出這些記錄，而且展現指定的列名；

從tb_stu_math_score表中挑選出得分大於95分的學生姓名；
SELECT name FROM tb_stu_math_score WHERE score >= 95;

從tb_stu_math_score表中挑選出得分小於60分的學生姓名，
SELECT name, number FROM tb_stu_math_score WHERE score < 60;

從tb_stu_math_score表中挑選出得分爲100分學生的全部信息(注意SELECT後面的符號，表示全部字段)，
SELECT FROM tb_stu_math_score WHERE score = 100;

高級用法：
若有表tb_rider、tb_order兩張表

IN 操做
WHERE id IN(2, 4, 7)的意思就是篩選id字段的值在2，4，7這幾個值當中的記錄，
SELECT name, level, level_city FROM tb_rider WHERE id IN(2, 4, 7);

關係運算符 AND 和 OR

查詢tb_rider``表中建立時間處於2017-02-01到2017-06-01之間的數據。
SELECT * FROM tb_rider WHERE created_at >= "2017-02-01 00:00:00" AND created_at < "2017-06-01 00:00:00";

查詢tb_rider``2017-02-01(包括當天)以前，或者2017-06-01(包括當天)以後註冊的騎手全部信息。
SELECT * FROM tb_rider WHERE created_at <= "2017-02-01 00:00:00" OR created_at >= "2017-06-01 00:00:00";

查詢tb_rider``2017-02-01(包括2017-02-01當天)到2017-06-01(不包括2017-06-01當天)期間註冊的且當前是金牌等級的騎手全部信息，
SELECT * FROM tb_rider
WHERE created_at >= "2017-02-01 00:00:00"
AND created_at < "2017-06-01 00:00:00"
AND level = 3;

排序：ORDER BY DESC:遞減 ASC:遞增

按照運單的建立時間倒序排序把最近建立的運單排在最前面，使用ORDER BY語法:created_at字段值遞減(DESC)的順序對查詢結果排序
SELECT order_id, created_at FROM tb_order
WHERE rider_id = 1
AND grabbed_time >= "2017-12-30 00:00:00"
AND grabbed_time < "2017-12-31 00:00:00"
AND order_state = 40
ORDER BY created_at DESC;

更加複雜的場景：假設想要查詢2017-12-30和2017-12-31兩天全部運單的全部信息，並先按照騎手id遞增，再按運單狀態遞減的順序排序展現。
SELECT * FROM tb_order WHERE created_at >= "2017-12-30 00:00:00" AND created_at < "2018-01-01 00:00:00"
ORDER BY rider_id ASC, order_state DESC;
排序是有優先級：當rider_id字段的值都相同沒法區分順序時，纔會對相同rider_id的這幾條數據再按照order_state字段的值進行排序：舉例來講，rider_id = 2且order_state = 80的數據，也依然不可能排在rider_id = 1且order_state = 40的數據前面。

分頁

查詢前20行的數據
SELECT created_at FROM tb_order WHERE rider_id = 1 LIMIT 20;

聚合函數：COUNT，SUM, AVG

COUNT：對查詢結果集合中特定的列進行計數；
SUM：對查詢結果的某個字段進行求和；
AVG：就是average的意思，對查詢結果的某個字段計算平均值；

#### COUNT求總
COUNT通常拿來統計總數：COUNT(name):表示對name這一列進行統計如（須要注意的是COUNT不會對name=null的那一行進行計算：好比總數有20行，可是其中有一行name=null，則實際上統計出來結果是19）：
SELECT COUNT() FROM tb_order;（統計表tb_order總數：單純統計表總數）
SELECT COUNT() FROM tb_order WHERE rider_id = 1;（統計表tb_order條件爲rider_id = 1總數：單純統計知足條件總數）
SELECT COUNT(name) FROM tb_order;（統計表tb_order總數：以name列爲準）
SELECT COUNT(name) FROM tb_order WHERE rider_id = 1;（統計表tb_order條件爲rider_id = 1總數：以name列爲準）

注意點:1.COUNT不會自動去重；
2.COUNT在某一條查詢結果中，用來計數的那一列的值爲「空"時，這條記錄不進行計數；

#### SUM 求和
SELECT SUM(merchant_customer_distance) FROM tb_order WHERE rider_id = 1 AND order_state = 40;

#### AVG 求和
SELECT AVG(merchant_customer_distance) FROM tb_order WHERE rider_id = 1 AND order_state = 40;

去重：DISTINCT

COUNT(DISTINCT name)就是對去重後的name進行計數
SELECT COUNT(DISTINCT name) FROM tb_sample_1;

將查詢數據分組：GROUP BY 語法

SELECT rider_id, rider_name, AVG(merchant_customer_distance)
FROM tb_order WHERE order_state = 40
AND created_at >= "2017-12-30 00:00:00"
AND created_at < "2017-12-31 00:00:00"
GROUP BY rider_id;

聚合函數的好搭檔：HAVING 語法

HAVING語法的含義相似於WHERE，之因此有HAVING函數是由於WHERE語法是不能和聚合函數一塊兒使用的，所以只能使用HAVING做爲篩選條件的語法

GROUP BY rider_id將SELECT的結果根據rider_id進行分組，分組完成後HAVING AVG(merchant_customer_distance) > 1.5語句對每一組的merchant_customer_distance字段值求取平均數，而且將平均數大於1.5的結果篩選出來，做爲返回結果。

SELECT rider_id, rider_name, AVG(merchant_customer_distance)
FROM tb_order WHERE order_state = 40
AND created_at >= "2017-12-30 00:00:00"
AND created_at < "2017-12-31 00:00:00"
GROUP BY rider_id
HAVING AVG(merchant_customer_distance) > 1.5;

Sql中經常接觸的數據類型主要包括幾類。

整型：
1：tinyint：用來表示很小很小的整數，好比經常用它做爲is_deleted、is_valid這些字段的字段類型，由於這兩個字段表示該條記錄是否有效，只存在兩個值分別是0和1；
2：smallint：比tinyint稍微大一點點的整型，能夠表示更大一點的整數，好比200、40四、401這樣的整數值；
3：int：經常使用的整型，能夠用來表示比較大的整數，好比10322(事實上int能夠表示的整數範圍遠遠比這個大)；
4：bigint：用來表示很是大的整數，好比大多數表的自增id就會使用這個類型，能夠表示相似10322903這樣很是大的整數(事實上bigint能夠表示的整數範圍遠遠比這個要大)；

浮點型：
1： decimal：能夠表示很是準確的小數，好比經緯度；

字符串類型
char：固定長度的字符串；
varchar：可變長度的字符串；

日期類型 date：表示一個日期，只包含日期部分，不包含時間，好比當前日期"2018-01-23"； datetime：表示一個日期，同時包含日期部分和時間部分，好比當前日期"2018-01-23 03:01:43"；