幾個深度網絡的介紹

1、GoogleNet模型       去除全連接層，使得模型訓練更快並且減輕了過擬合。       Inception的核心思想是通過增加網絡深度和寬度的同時減少參數的方法來解決問題。Inception v1由22層，比AlexNet的8層或VGGNet的19層更深。但其計算量只有15億次浮點運算，同時只有500萬的參數量，僅爲AlexNet的1/12，卻有着更高的準確率。 Inception的

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