如何防止過擬合

原文：https://blog.csdn.net/weixin_37933986/article/details/69681671 通常過擬合由以下三種原因產生：1. 假設過於複雜；2. 數據存在很多噪音；3. 數據規模太小。 過擬合的解決方法通常有：1. early stopping；2. 數據集擴增；3. 正則化；4. Dropout。 Early stopping： 對模型的訓練過程就是對模

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