如何防止過擬合和欠擬合

如何防止過擬合和欠擬合 過擬合（Over-Fitting） 高方差 在訓練集上誤差小，但在測試集上誤差大，我們將這種情況稱爲高方差（high variance），也叫過擬合。 欠擬合（Under-Fitting） 在訓練集上訓練效果不好（測試集上也不好），準確率不高，我們將這種情況稱爲高偏差（high bias），也叫欠擬合。 過擬合解決方法： 其直觀的表現如下圖所示，隨着訓練過程的進行，模型複雜

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