如何防止過擬合和欠擬合

如何防止過擬合和欠擬合 過擬合(Over-Fitting) 高方差 在訓練集上誤差小,但在測試集上誤差大,我們將這種情況稱爲高方差(high variance),也叫過擬合。 欠擬合(Under-Fitting) 在訓練集上訓練效果不好(測試集上也不好),準確率不高,我們將這種情況稱爲高偏差(high bias),也叫欠擬合。 過擬合解決方法: 其直觀的表現如下圖所示,隨着訓練過程的進行,模型複雜
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