機器學習之ROC曲線

在機器學習中評價分類模型時經常會用到ROC曲線。 要學習ROC曲線首先得知道什麼是TPR，什麼是FPR。 TPR的英文全稱爲：True Positive Rate FPR的英文全稱爲：False Positive Rate 中文解釋爲： TPR（真正例率）：真實值是正例，且預測爲正例的比例 FPR（假正例率）：真實值爲負例，而預測爲正例的比例 怎麼感覺有些繞口令啊？ OK，看下圖： 根據上圖圖示我

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