Django學習系列1：Ubuntu16.04安裝Django

本次安裝Django準備安裝在conda中。

conda是一個開源的軟件包管理系統和環境管理系統，用於安裝多個版本的軟件包及其依賴關係。

conda是爲python程序建立的，適用於Linux，OS X和Windows，也能夠打包和分發其餘軟件。

conda是目前最流行的python環境管理工具。

conda的安裝，參見：http://www.javashuo.com/article/p-agvyoktu-c.html

建立Djang:2.X環境

# conda create -n django django=2.1.7
# conda info -e  # 查看conda環境
conda environments:
django                   /root/anaconda3/envs/django

# conda activate django  # 進入Django環境
# python -m django --version  # 查看版本
2.1.7

(django) root@ranxf-TEST:/home/ranxf# python  # 查看Python版本
Python 3.7.4 (default, Aug 13 2019, 20:35:49)

建立Django1.0X環境

root@ranxf-TEST:/home/ranxf# conda create -n django1.0 python==3.5
root@ranxf-TEST:/home/ranxf# conda info -e
root@ranxf-TEST:/home/ranxf# conda activate django1.0
root@ranxf-TEST:/home/ranxf# conda install "django<1.12" "selenium<4    # 安裝時提示版本號django-1.11.10；selenium：3.14.0-py35
(django1.0) root@ranxf-TEST:/home/ranxf# python -m django --version # 查看Django版本
1.11.10
(django1.0) root@ranxf-TEST:/home/ranxf# pip show selenium # 查看selenium版本
Name: selenium
Version: 3.14.0

3、Django是怎麼工做的

經過一個簡單的 demo 來體會 Django 是如何工做的？ Django建立工程

(django) root@ranxf-TEST:/studydisk/Python_web_TDD# django-admin  startproject superlists

后里邊的各個文件介紹：

在項目下用 tree命令獲得以下結果：

(django) root@ranxf-TEST:/studydisk/Python_web_TDD# tree superlists/
superlists/
├── manage.py
└── superlists
    ├── __init__.py
    ├── settings.py
    ├── urls.py
    └── wsgi.py

1 directory, 5 files

目錄說明：

• superlists : 項目的容器。

• manage.py: 一個實用的命令行工具，可以讓你以各類方式與該 Django 項目進行交互。
• superlists/__init__.py: 一個空文件，告訴 Python 該目錄是一個 Python 包。
• superlists/settings.py: 該 Django 項目的設置/配置。包括 Django 模塊應用配置，數據庫配置，模板配置等。
• superlists/urls.py: 該 Django 項目的 URL 聲明; 一份由 Django 驅動的網站"目錄"。
• superlists/wsgi.py: 一個 WSGI 兼容的 Web 服務器的入口，以便運行你的項目。

最後啓用服務器：

# python manage.py runserver 127.0.0.1:8000
# python manage.py runserver 本機運行可直接這樣採用默認值

在linux瀏覽器輸入提示的網址輸入,看到網頁，表示成功。

補充說明：

pip ：是一個安索引包的工具（pip is a tool for installing Python package from the Python Package Index）

virtualenv: 是一個建立獨立python環境的工具（is a tool to create isolated Python environments）