30 個 Python 教程和技巧｜Python 主題月

時間  2021-08-12
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若是您讓任何 Python 程序員講述 Python 的優點，他會引用簡潔和高可讀性做爲最有影響力的優點。在本 Python 教程中，咱們將介紹許多基本的 Python 教程和技巧，這些技巧和技巧將驗證上述兩點。linux

自從我開始使用 Python 以來，我一直在收集這些有用的快捷方式。還有什麼事比分享咱們所知道的而且可使他人受益的東西更加有意義？git

因此今天，我帶來了一些基本的 Python 教程和技巧。全部這些技巧均可以幫助您減小代碼並優化執行。此外，您能夠在處理常規任務時輕鬆地在實時項目中使用它們。程序員

目錄

1.就地交換兩個數字
2.比較運算符的連接
3.使用三元運算符進行條件賦值。
4.使用多行字符串。
5.將列表元素存儲到新變量中。
6.打印導入模塊的文件路徑。
7.使用交互式「_」運算符。
8.字典/集合理解。
9.調試腳本。
10.設置文件共享。
11.在 Python 中檢查對象。
12.簡化 if 語句。
13.在運行時檢測 Python 版本。
14.組合多個字符串。
15.反轉 string/list 的四種方法。
16.玩枚舉。
17.在 Python 中使用枚舉。
18.從函數返回多個值。
19.使用 splat 運算符解包函數參數。
20.使用字典來存儲 switch。
21.計算一行中任意數字的階乘。
22.查找列表中出現頻率最高的值。
23.重置遞歸限制。
24.檢查對象的內存使用狀況。
25.使用 slots 減小內存開銷。
26.Lambda 模仿打印功能。
27.從兩個相關序列建立字典。
28.在線搜索字符串中的多個前綴。
29.造成一個統一的列表，不使用任何循環。
30.在 Python 中實現真正的 switch-case 語句。
總結——Python 提示和技巧github

技巧1 就地交換兩個數字

Python 提供了一種在一行中進行賦值和交換的直觀方式。請參考下面的例子。express

x, y = 10, 20
print(x, y)
 
x, y = y, x
print(x, y)
 
#1 (10, 20)
#2 (20, 10)
複製代碼

右邊的賦值爲一個新的元組播種。而左邊的當即將那個（未引用的）元組解包到名稱 <a> 和 <b>。編程

分配完成後，新元組將被取消引用並標記爲垃圾收集。變量的交換也發生在最終。服務器

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技巧2 比較運算符的連接。

比較運算符的聚合是另外一個有時能夠派上用場的技巧。app

n = 10 
result = 1 < n < 20 
print(result) 

# True 

result = 1 > n <= 9 
print(result) 

# False
複製代碼

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技巧3 使用三元運算符進行條件賦值。

三元運算符是 if-else 語句的快捷方式，也稱爲條件運算符。

[on_true] if [expression] else [on_false]
複製代碼

如下是一些示例，您可使用它們使代碼緊湊簡潔。

下面的語句與它的意思相同，即「若是 y 爲 9，則將 10 分配給 x，不然將 20 分配給 x 」。若是須要，咱們能夠擴展運算符的連接。

x = 10 if (y == 9) else 20
複製代碼

一樣，咱們能夠對類對象作一樣的事情。

x = (classA if y == 1 else classB)(param1, param2)
複製代碼

在上面的例子中，classA 和 classB 是兩個類，其中一個類構造函數將被調用。

下面是一個沒有的例子。加入評估最小數字的條件。

def small(a, b, c):
	return a if a <= b and a <= c else (b if b <= a and b <= c else c)
	
print(small(1, 0, 1))
print(small(1, 2, 2))
print(small(2, 2, 3))
print(small(5, 4, 3))

#Output
#0 #1 #2 #3
複製代碼

咱們甚至能夠在列表推導式中使用三元運算符。

[m**2 if m > 10 else m**4 for m in range(50)]

#=> [0, 1, 16, 81, 256, 625, 1296, 2401, 4096, 6561, 10000, 121, 144, 169, 196, 225, 256, 289, 324, 361, 400, 441, 484, 529, 576, 625, 676, 729, 784, 841, 900, 961, 1024, 1089, 1156, 1225, 1296, 1369, 1444, 1521, 1600, 1681, 1764, 1849, 1936, 2025, 2116, 2209, 2304, 2401]
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技巧4 使用多行字符串

基本方法是使用從 C 語言派生的反斜槓。

multiStr = "select * from multi_row \ where row_id < 5"
print(multiStr)

# select * from multi_row where row_id < 5
複製代碼

另外一個技巧是使用三引號。

multiStr = """select * from multi_row where row_id < 5"""
print(multiStr)

#select * from multi_row 
#where row_id < 5
複製代碼

上述方法的共同問題是缺少適當的縮進。若是咱們嘗試縮進，它會在字符串中插入空格。

因此最終的解決方案是將字符串拆分紅多行，並將整個字符串括在括號中。

multiStr= ("select * from multi_row "
"where row_id < 5 "
"order by age") 
print(multiStr)

#select * from multi_row where row_id < 5 order by age
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技巧5 將列表元素存儲到新變量中

咱們可使用一個列表來初始化一個 no。的變量。在解壓列表時，變量的數量不該超過編號。列表中的元素。

testList = [1,2,3]
x, y, z = testList

print(x, y, z)

#-> 1 2 3
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技巧6 打印導入模塊的文件路徑

若是您想知道代碼中導入的模塊的絕對位置，請使用如下技巧。

import threading 
import socket

print(threading)
print(socket)

#1- <module 'threading' from '/usr/lib/python2.7/threading.py'>
#2- <module 'socket' from '/usr/lib/python2.7/socket.py'>
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技巧7 使用交互式「_」運算符

這是一個有用的功能，咱們不少人都不知道。

在 Python 控制檯中，每當咱們測試表達式或調用函數時，結果都會發送到臨時名稱 _（下劃線）。

>>> 2 + 1
3
>>> _
3
>>> print _
3
複製代碼

「_」引用上次執行的表達式的輸出。

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技巧8 字典/集合理解

就像咱們使用列表推導同樣，咱們也可使用字典/集合推導。它們易於使用且一樣有效。這是一個例子。

testDict = {i: i * i for i in xrange(10)} 
testSet = {i * 2 for i in xrange(10)}

print(testSet)
print(testDict)

#set([0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18])
#{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36, 7: 49, 8: 64, 9: 81}
複製代碼

注意 -兩個語句中只有 <:> 的區別。此外，要在 Python3 中運行上述代碼，請將 替換爲 。

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技巧9 調試腳本

咱們能夠在 模塊的幫助下在 Python 腳本中設置斷點。請按照如下示例進行操做。

import pdb
pdb.set_trace()
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咱們能夠在腳本的任何地方指定 <pdb.set_trace()> 並在那裏設置斷點。這是很是方便的。

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技巧10 設置文件共享

Python 容許運行 HTTP 服務器，您可使用它從服務器根目錄共享文件。下面是啓動服務器的命令。

Python 2

python -m SimpleHTTPServer
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Python 3

python3 -m http.server
複製代碼

以上命令將在默認端口 8000 上啓動服務器。您還能夠經過將自定義端口做爲最後一個參數傳遞給上述命令來使用自定義端口。

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技巧11 在 Python 中檢查對象

咱們能夠經過調用 dir() 方法來檢查 Python 中的對象。這是一個簡單的例子。

test = [1, 3, 5, 7]
print( dir(test) )
複製代碼
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__setslice__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
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技巧12 簡化 if 語句

要驗證多個值，咱們能夠經過如下方式進行。

if m in [1,3,5,7]:
複製代碼

代替：

if m==1 or m==3 or m==5 or m==7:
複製代碼

或者，咱們可使用 '{1,3,5,7}' 而不是 '[1,3,5,7]' 做爲 'in' 運算符，由於 'set' 能夠經過 O(1) 訪問每一個元素。

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技巧13 在運行時檢測 Python 版本

有時，若是當前運行的 Python 引擎低於支持的版本，咱們可能不想執行咱們的程序。爲此，您可使用如下代碼片斷。它還以可讀格式打印當前使用的 Python 版本。

import sys

#Detect the Python version currently in use.
if not hasattr(sys, "hexversion") or sys.hexversion != 50660080:
    print("Sorry, you aren't running on Python 3.5\n")
    print("Please upgrade to 3.5.\n")
    sys.exit(1)
    
#Print Python version in a readable format.
print("Current Python version: ", sys.version)
複製代碼

或者，您能夠在上面的代碼中使用sys.version_info >= (3, 5)替換sys.hexversion!= 50660080。這是一位知情讀者的建議。

在 Python 2.7 上運行時的輸出。

Python 2.7.10 (default, Jul 14 2015, 19:46:27)
[GCC 4.8.2] on linux
   
Sorry, you aren't running on Python 3.5 Please upgrade to 3.5. 複製代碼

在 Python 3.5 上運行時的輸出。

Python 3.5.1 (default, Dec 2015, 13:05:11)
[GCC 4.8.2] on linux
   
Current Python version:  3.5.2 (default, Aug 22 2016, 21:11:05) 
[GCC 5.3.0]
複製代碼

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技巧14 組合多個字符串

若是您想鏈接列表中全部可用的標記，請參見如下示例。

>>> test = ['I', 'Like', 'Python', 'automation']
複製代碼

如今，讓咱們從上面給出的列表中的元素建立一個字符串。

>>> print ''.join(test)
複製代碼

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技巧15 反轉 string/list 的四種方法

反轉列表自己

testList = [1, 3, 5]
testList.reverse()
print(testList)

#-> [5, 3, 1]
複製代碼

在循環中迭代時反轉

for element in reversed([1,3,5]): print(element)

#1-> 5
#2-> 3
#3-> 1
複製代碼

反轉一個字符串

"Test Python"[::-1]
複製代碼

這使輸出爲「nohtyP tseT」

使用切片反轉列表

[1, 3, 5][::-1]
複製代碼

上面的命令將輸出 [5, 3, 1]。

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技巧16 玩枚舉

使用枚舉器，在循環中很容易找到索引。

testlist = [10, 20, 30]
for i, value in enumerate(testlist):
	print(i, ': ', value)

#1-> 0 : 10
#2-> 1 : 20
#3-> 2 : 30
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技巧17 在 Python 中使用枚舉。

咱們可使用如下方法來建立枚舉定義。

class Shapes:
	Circle, Square, Triangle, Quadrangle = range(4)

print(Shapes.Circle)
print(Shapes.Square)
print(Shapes.Triangle)
print(Shapes.Quadrangle)

#1-> 0
#2-> 1
#3-> 2
#4-> 3
複製代碼

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技巧18 從函數返回多個值。

支持此功能的編程語言並很少。可是，Python 中的函數確實會返回多個值。

請參考如下示例以查看它的工做狀況。

# function returning multiple values.
def x():
	return 1, 2, 3, 4

# Calling the above function.
a, b, c, d = x()

print(a, b, c, d)
複製代碼

#-> 1 2 3 4

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技巧19 使用 splat 運算符解包函數參數。

splat 運算符提供了一種解壓參數列表的藝術方式。爲清楚起見，請參閱如下示例。

def test(x, y, z):
	print(x, y, z)

testDict = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3} 
testList = [10, 20, 30]

test(*testDict)
test(**testDict)
test(*testList)

#1-> x y z
#2-> 1 2 3
#3-> 10 20 30
複製代碼

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技巧20 使用字典來存儲 switch。

咱們能夠製做一個字典存儲表達式。

stdcalc = {
	'sum': lambda x, y: x + y,
	'subtract': lambda x, y: x - y
}

print(stdcalc['sum'](9,3))
print(stdcalc['subtract'](9,3))

#1-> 12
#2-> 6
複製代碼

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技巧21 計算一行中任意數字的階乘。

Python 2.x.

result = (lambda k: reduce(int.__mul__, range(1,k+1),1))(3)
print(result)
#-> 6
複製代碼

Python 3.x.

import functools
result = (lambda k: functools.reduce(int.__mul__, range(1,k+1),1))(3)
print(result)
複製代碼

#-> 6 回到目錄

技巧22 查找列表中出現頻率最高的值。

test = [1,2,3,4,2,2,3,1,4,4,4]
print(max(set(test), key=test.count))

#-> 4
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技巧23 重置遞歸限制。

Python 將遞歸限制限制爲 1000。咱們能夠重置它的值。

import sys

x=1001
print(sys.getrecursionlimit())

sys.setrecursionlimit(x)
print(sys.getrecursionlimit())

#1-> 1000
#2-> 1001
複製代碼

請僅在須要時應用上述技巧。

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技巧24 檢查對象的內存使用狀況。

在 Python 2.7 中，32 位整數消耗 24 字節，而在 Python 3.5 中使用 28 字節。爲了驗證內存使用狀況，咱們能夠調用 方法。

Python 2.7.

import sys
x=1
print(sys.getsizeof(x))

#-> 24
複製代碼

Python 3.5.

import sys
x=1
print(sys.getsizeof(x))

#-> 28
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技巧25 使用 __slots__ 減小內存開銷。

你有沒有觀察到你的 Python 應用程序消耗了大量資源，尤爲是內存？這是使用<__slots__>類變量在必定程度上減小內存開銷的一種技巧。

import sys
class FileSystem(object):

	def __init__(self, files, folders, devices):
		self.files = files
		self.folders = folders
		self.devices = devices

print(sys.getsizeof( FileSystem ))

class FileSystem1(object):

	__slots__ = ['files', 'folders', 'devices']
	
	def __init__(self, files, folders, devices):
		self.files = files
		self.folders = folders
		self.devices = devices

print(sys.getsizeof( FileSystem1 ))

#In Python 3.5
#1-> 1016
#2-> 888
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顯然，您能夠從結果中看到內存使用量有所節省。可是當一個類的內存開銷沒必要要地大時，你應該使用 __slots__ 。僅在分析應用程序後執行此操做。不然，您將使代碼難以更改而且沒有真正的好處。

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技巧26 Lambda 模仿打印功能。

import sys
lprint=lambda *args:sys.stdout.write(" ".join(map(str,args)))
lprint("python", "tips",1000,1001)

#-> python tips 1000 1001
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技巧27 從兩個相關序列建立字典。

t1 = (1, 2, 3)
t2 = (10, 20, 30)

print(dict (zip(t1,t2)))

#-> {1: 10, 2: 20, 3: 30}
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技巧28 在線搜索字符串中的多個前綴。

print("http://www.baidu.com".startswith(("http://", "https://")))
print("https://juejin.cn".endswith((".com", ".cn")))

#1-> True
#2-> True
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技巧29 造成一個統一的列表，不使用任何循環。

import itertools
test = [[-1, -2], [30, 40], [25, 35]]
print(list(itertools.chain.from_iterable(test)))

#-> [-1, -2, 30, 40, 25, 35]
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若是您有一個包含嵌套列表或元組做爲元素的輸入列表，請使用如下技巧。可是，這裏的限制是它使用了 for 循環。

def unifylist(l_input, l_target):
    for it in l_input:
        if isinstance(it, list):
            unifylist(it, l_target)
        elif isinstance(it, tuple):
            unifylist(list(it), l_target)
        else:
            l_target.append(it)
    return l_target

test =  [[-1, -2], [1,2,3, [4,(5,[6,7])]], (30, 40), [25, 35]]

print(unifylist(test,[]))

#Output => [-1, -2, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 30, 40, 25, 35]
複製代碼

統一包含列表和元組的列表的另外一種更簡單的方法是使用 Python 的 < more_itertools > 包。它不須要循環。只需執行 < pip install more_itertools >，若是尚未的話。

import more_itertools

test = [[-1, -2], [1, 2, 3, [4, (5, [6, 7])]], (30, 40), [25, 35]]

print(list(more_itertools.collapse(test)))

#Output=> [-1, -2, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 30, 40, 25, 35]
複製代碼

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技巧30 在 Python 中實現真正的 switch-case 語句。

這是使用字典來模仿 switch-case 構造的代碼。

def xswitch(x): 
	return xswitch._system_dict.get(x, None) 

xswitch._system_dict = {'files': 10, 'folders': 5, 'devices': 2}

print(xswitch('default'))
print(xswitch('devices'))

#1-> None
#2-> 2
複製代碼

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總結——Python 提示和技巧

咱們但願上面給出的基本 Python 提示和技巧將幫助您快速有效地完成任務。您能夠將它們用於您的做業和項目。

我已經寫了很長一段時間的技術博客，這是個人一篇技巧教程。但願大家會喜歡！這裏彙總了個人所有原創及做品源碼:

Github、Gitee

若是你真的從這篇文章中學到了一些新東西，喜歡它，收藏它並與你的小夥伴分享。🤗最後，不要忘了❤或📑支持一下哦

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