條件隨機場詳解

爲了更好地理解條件隨機場，這裏主要以命名實體識別爲例子，介紹如何和LSTM結合，進行NER。 首先什麼是NER，就是針對一句話的每個詞，都標註出它們的詞性，比如輸入一句"Dog play football"，就輸出"名詞 動詞 名詞"，一開始，我們往往會想到seq2seq這類模型，但是有一個問題，單純的LSTM、seq2seq這類模型，輸出會選擇針對輸入序列最優的輸出，可是並沒有考慮到輸出序列應該

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