記憶是一個整合的過程

♣記憶的重要性

♣網狀圖（地圖）模型

♣「整合」纔是記憶之道

♣「活記」和「死記」

♣Elon Musk的建議

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 聲明：這裏所講的記憶，主要是在學習領域。

 前言：很難給這篇文章起個比較好的標題，一開始起的是「記憶之道：擺脫死記硬背」，可是感受這篇文章重點不在於講記憶的各類技巧；想要用「記憶的本質」，可是一談到本質，就是比較深入的問題，而記憶，本質可能更多在於生物和神經領域。最後，就用 「知識網絡模型：記憶是一個整合的過程」 吧，由於，筆者認爲，記憶的本質就是一個整合的過程，而具體整合到哪裏去？就是整合到原有的知識網絡中去。對於如何整合以及爲何說是整合，那就得引出一個「知識網絡模型」的概念來講明瞭。

1.記憶的重要性

      由於記憶對學習和考試很重要。

      學習，不少抽象概念即便不難理解，但倒是很容易忘記；考試，不少時候考的不是多難的問題，只是很簡單的基礎概念和概念之間的區別； 

2.「知識網絡」——網狀圖（地圖）模型

       知識網絡，其實就是常常說的 知識體系，知識結構，學名叫作語義網絡（認知心理學中這麼定義）。

      引用維基的解釋

      下面用一種形象話的語言來描述知識網絡（引用自書籍：《learn More Study less如何高效學習》）

      以學習一門科目爲例子，首先，咱們要先經過抽象思惟，將某個科目或者如今正在看的某本書，進行建模（建模，也就是抽象思惟的結果。其實也就是分模塊，通常就是經過書籍的目錄將改書所將的內容分爲幾個模塊），咱們把目前在看的這本書比做「中國」 ，那麼經過劃分以後的知識塊對應的就是 「中國」 下的省份。

      分完模塊以後， 咱們徹底能夠從本身感興趣的模塊開始入手學習，這樣最終達到一次層抽象的目的，極大下降了要看的書的難度。 假設咱們如今研究的是A模塊（A省份），接下來咱們仍是要經過抽象思惟進一步分割，也就是A章節下有多少個層次的內容，就是有A章下面有幾個節的內容，這幾個節至關於幾個獨立的知識點了（固然，若是你以爲某個知識點仍是很難理解，大能夠繼續分割達到能夠理解爲止）。

      這樣對應下來，就是A省份下的幾個地級市。而後，地級市之間的道路就是知識點之間的聯繫，地級市的繁華程度就是知識點的權重，好比廣州這個知識點就是在廣東省這個模塊下很重要的，因此須要建得很發達，從省會廣州都有到其餘地級市的高速公路。越重要的知識點，與其餘知識的聯繫越緊密。

      須要注意的是，你必定不能忘記這些模塊（省份）或者知識點（省份下地級市下的鄉鎮）的抽象含義，由於思惟是創建在抽象概念的基礎上的，好比，若是有人問你「廣州」是什麼？（至關於問你XX知識點是什麼意思？）你要可以回答得出他的屬性（描述抽象事件，只能經過其屬性去說明），好比，「廣州是廣東的省會城市，是該省的政治、經濟、文化中心」。

      爲何叫「知識網絡」而不是「知識樹」？

      由於，網絡中的節點是「多對多」的關係，樹是「一對多的關係」，而知識點之間的聯繫是複雜的，只有網絡結構才能實現錯綜複雜的關係。

3.「整合」纔是記憶之道

      記憶的過程被分爲三個獨立的階段：獲取，保持和提取。

      其實，當知識進入記憶後，並不會自動存留在那裏，不受將來事件的影響。實驗心理學家認爲，記憶是一個整合的過程、一個建構和創造的過程。咱們從外部得到的信息若是與之前的認知和預期（即已存入記憶中的信息）相關，它們就會被放入記憶。（此段引用自《思考的藝術》中「記憶的問題」小節中對華盛頓心理學家伊麗莎白·洛夫特斯（Elizabeth Loftus的引用））

      本人認爲，整合的過程，無非就是想從舊知識當中找出相似的模型，經過比較，找出新舊知識之間的異同，從而在新舊知識之間創建多條關係鏈路，最終實現知識網絡的擴充。好比，數學中，高中的導數  和大學的極限、微分  是有聯繫的，咱們能夠經過與 導數概念的比較來達到對 極限和微分概念 的理解與記憶。

      在大學期間，學習極限和微分的時候，咱們能夠經過導數這個知識點來比較，進一步解答 什麼是極限？爲何要引入極限？有了導數以後幹嗎還要引入極限？極限怎麼用？回答完what、why、how的幾個問題以後，就很容易找出規律記住了。

4.「活記」和「死記」

      什麼是「死記」？就是死記硬背。死記，並不能解決問題，由於咱們想要的並非把知識刻錄在腦子裏，而是想在想用的時候能想起來。（知識不在於多，在於你用的時候能想獲得它）

      只有在用的時候能想起來的知識，纔是被「正確處理」的，纔是被「活記」的。這也是學習的最終意義和衡量學習的有效性的標準。

      那到底要如何實現「活記」呢？

      在知識網絡中，儘量地找出各類知識點之間的聯繫。

      舉個例子，若是一座城市（一個層次的知識模塊）裏最容易找到的建築（知識模塊下的具體知識點）是下面哪種？（備註：引用自書籍：《learn More Study less如何高效學習》）

        (A). 與不少建築有數百條公路相連。

        (B). 只與一座建築有泥濘的小路相連。

      很顯然，A建築更容易找到。若是先前走錯了路，也不要緊，條條大路通羅馬（這句話顯示了記憶和思考是相似的，都是有發散鏈路達到最後目標，具體看這篇），花不多的時間，就會找到正確的地方。若是是B建築，給你的機會就只有一次，一旦你走錯了路，就別期望找到了，即便走對了路，也難免磕磕碰碰，花費大量的時間和精力。須要注意的是，找到知識點之間越多的聯繫，則記憶越深入，運用也越靈活。（實現了觸類旁通，融匯貫通）

      再舉個例子，好比有一篇關於【唐朝】的六級翻譯題，裏面涉及到要翻譯：

 1.「唐朝始於618年，終於907年，是中國歷史上最燦爛的時期」 

 2. 「通過三百年的發展，唐代中國成爲世界上最繁榮的強國」  

 3.  「隨着城市化的財富的增長，藝術和文學也繁榮起來」 

      裏邊都須要用到「燦爛、繁榮」這樣的詞，答案也是經過「porsprous」 、「thrive」 、「flourish」 、 「bloom」 這樣的近義詞來翻譯解釋。

      那麼問題來了，你有沒有想過「porsprous」 、「thrive」 、「flourish」 、 「bloom」這幾個詞有什麼區別？又有什麼聯繫？

      若是你沒想到這一個層面，沒有有多問一爲何的習慣（好比都是「繁榮」的意思，爲何要引入這麼多個詞？這些詞要怎麼用？之間又有什麼聯繫？）

      固然，你不能說英語就是麻煩，咱們中文對於「繁榮」不也有不少近義詞嗎？好比，興旺、昌盛、蓬勃、繁華、茂盛

      若是你能大概地知道這些詞之間的聯繫（鏈路），而後以繁榮爲結點，這樣是否是就很容易記住與應用了呢？若是你只是看過了，其實只是給本身製造了一種學會了的假象，要真正「高層次的學習」，仍是要靠「整合」，由於「整合」是學習的本質之一。

      對於這幾個詞的區別與聯繫，答案在這 或者 看這。

      因此，實現「活學活用」就是一個建構知識網絡的過程，就是在繪製一份優秀的地圖，就是建造一座設計良好的城市。這也就是我所介紹的「知識網絡」——網狀圖（地圖）模型。

5.Elon Musk的建議

      文章的最後，引用Elon Musk的建議在Ask Me Anything上面有建議：（他做爲一個創業者，在Paypal，電動汽車，軌道交通，太陽能光伏，火箭，太空移民方面都有涉獵，很可怕的一個全能手。）：

One bit of advice: it is important to view knowledge as sort of a semantic tree -- make sure you understand the fundamental principles, ie the trunk and big branches, before you get into the leaves/details or there is nothing for them to hang on to."

知識的體系結構相似一棵樹, 若是你想要學得快記得牢固, 就必須把主幹和粗線條先學習紮實, 由於後來的高級知識相似樹葉, 須要有主幹的支持才能掛靠牢固.

做者：謝志東 
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