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MTCNN 部分理解
時間 2021-01-15
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本人是深度學習初學者,本文僅僅是自己對文章的一些個人理解,內容很可能有錯,請仔細甄別。 1. P-Net理解。 . 如上圖,該層網絡是將12x12x3的圖片作爲layer1的輸入,經過卷積計算後生成5x5x10的特徵圖。第一次看到這沒有完全理解12x12x3是如何變成5x5x10的,通過查找資料,基本明白了其中的計算過程,個人理解如下: layer1的輸入是12x1
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