推薦系統簡述

推薦系統分爲基於用戶和基於物品 舉個例子，用戶A喜歡給《上海堡壘》打高分，用戶B也喜歡給《上海堡壘》高分，我們可以看出A，B臭味相投，A喜歡的電影也可以推薦給B，這就是基於用戶的推薦系統。如果A喜歡電影《上海堡壘》，而《上海堡壘》和《富春山居圖》很類似，由此推斷，用戶A也可能喜歡《富春山居圖》這是基於物品的推薦系統。 基於用戶的協同過濾算法 這裏只介紹餘弦相似性算法： 下面給出一個例子： 上面分別

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