只想聽歌曲的高潮部分？讓我用python來教你作個音樂高潮提取器！

有些時候，咱們爲了設定手機鈴聲或者發抖音視頻時，會耗費大量時間在音樂剪輯上。尤爲是想發佈大量抖音視頻的時候，咱們得收集大量的短音樂，這是一個至關耗費時間的工做。那麼，這個音樂高潮的提取能不能自動化呢？答案是：能夠。

1.原理簡介

不知道你們有沒有這樣的體會，大部分時候，歌曲的高潮部分一般是重複次數最多的部分。所以咱們能夠根據這一個特徵，提出咱們的算法：

1.遍歷整首歌曲。

2.將選定長度的部分與其餘部分比較並計算類似度，以查看是否重複。

3.尋找重複次數較大、且間隔長的片斷。

2.代碼編寫

爲了不造輪子，咱們找到了別人已經作過的相似的項目：

https://github.com/vivjay30/pychorus

咱們只須要分析這個源代碼中最核心的部分，即求類似區段的源代碼：

def compute_similarity_matrix_slow(self, chroma): """ 雖然慢，可是直接的方法來計算區段類似矩陣 """ num_samples = chroma.shape[1] time_time_similarity = np.zeros((num_samples, num_samples)) for i in range(num_samples): for j in range(num_samples): # 檢測每一段的類似度 time_time_similarity[i, j] = 1 - (np.linalg.norm(chroma[:, i] - chroma[:, j]) / sqrt(12)) return time_time_similarity 

能夠看到，這部分代碼就是作了咱們算法的第二步，進行了片斷與片斷之間的類似度計算。檢測時用到的類似函數是這樣的：

能夠看到，這部分代碼就是作了咱們算法的第二步，進行了片斷與片斷之間的類似度計算。檢測時用到的類似函數是這樣的：

這主要是由於歌曲由12個基本音符的幀的集合而組成，v1和v2是任意兩段音樂的音符矢量，若是說兩段音樂很是類似，那麼右邊的式子將接近於0. 若是說 1-右邊的式子 得分很是高，則說明兩段音樂很是類似。

下面咱們看看怎麼使用這個項目求音樂高潮部分，其實很是簡單。

2.1 安裝所須要的項目

你能夠經過pip安裝該項目，若是你尚未安裝好Python相關環境，建議閱讀這篇文章：Python安裝

pip install pychorus

2.2 編寫代碼

實際上，這個包用起來但是至關簡單，若是咱們只是想單純提取歌曲高潮部分：

from pychorus import find_and_output_chorus chorus_start_sec = find_and_output_chorus("你的音樂文件", "輸出高潮部分文件", 要多少秒的高潮部分) 

沒錯，兩行代碼就解決了。下面讓咱們檢驗一下效果。

3.效果檢驗

以《孤芳自賞》 爲例，讓咱們試試這個提取器的功力。

原曲：

編寫代碼：

# 提取音樂高潮部分 from pychorus import find_and_output_chorus chorus_start_sec = find_and_output_chorus("孤芳自賞.mp3", "孤芳自賞_high.wav", 40) 

效果以下：

 

很是優秀！提取了我心目中想要的部分。你們也能夠根據咱們今天的教程，試着提取一下本身喜歡的音樂的高潮部分哦！(網站自己的緣由上傳不了音樂  只能截個圖)