一門新技術或者開源項目我是如何從頭開始學習

目錄

• 開篇
• 萬變不離其宗
• 重量級知識
• 輕量級知識

開篇

對於一門新技術或者開源項目如何從頭開始學習？相信每一個人都有不一樣的想法和看法，下面談談我我的的想法和實踐

萬變不離其宗

不管你學習的新知識是什麼，首先能夠簡單的百度 google一下，好比我想要學習netty，那麼就搜索 "netty 介紹"，讀完事後，必定要去官方網站看一下。通常的開源項目都放在github上，且有一個readMe.md文件，我建議你必定要去讀一遍。由於官網上的文檔信息必定是最全最新的，全部其餘網站的資料，幾乎都是從官網上搬運過去的，且頗有可能相關資料已通過時。

不管怎樣，對於一門新知識的學習，建議你必定要去官網上看一下文檔

重量級知識

這裏的「重量級知識」是指有難度，有深度，且相對不容易掌握的知識，例如elasticsearch、netty、Java多線程、JVM底層，這些知識的學習是須要時間沉澱的，不可能一蹴而就。

這些知識，每每不是簡單掌握用法、API便可，否則頗有可能會埋坑，且在未來某個時間爆發。

就拿我親身經從來說，之前咱們有個項目須要使用elasticsearch，且該項目很是緊急，我和另外一個同事以前都沒有任何elasticsearch相關經驗，咱們從網上簡單瞭解並學習相關elasticsearch api事後，就直接在項目中使用，而咱們判斷elasticsearch是否正確使用的依據，就是 業務 「CRUD」 相關功能是否正常。

受益於elasticsearch開箱即用，我和同事順利的完成了相關任務，可是隨着我深刻學習elasticsearch，我發現咱們寫的代碼存在很多問題

1. elasticsearch沒有配置任何mapping，使用的是默認的dynamic mapping，且沒有任何設置
2. 數據分片沒有配置，默認只有5個分片，且副本爲1，按照官網的信息，1個分片應該最多不超過50G數據，不然大分片在reindex和故障修復時會很慢，且不穩定
3. 咱們使用的相關elasticsearch API存在很多性能問題，在業務容許的狀況下，應該優先使用filter查詢
4. 應該提升refresh的默認值，以提高寫入速度
5. ... 不少不少問題

雖然咱們順利的完成了任務，可是咱們的代碼存在不少問題，且在數據量大的狀況下，很致命。(後來已修復)

一件事情，每每有兩面性，像elasticsearch開箱即用功能，很是容易上手，簡單部署一下，再調用相關API，就能實現 「CRUD」，可是便利的背後倒是一大堆問題，若是你不深刻學習elasticsearch，包括它的分片、mapping、索引別名、分詞器、routing、template、filter過濾器、聚合、JVM內存設置、集羣、冷熱數據、副本、kibana、logstash等等。即便如今你的代碼沒有任何問題，可以運行，未來在某個時刻，你必定會爲你的行爲買單！

所以，對於這些「重量級知識」，我建議你必定要深刻學習，而且長時間積累，造成體系。並把一些重要的知識點和坑記錄下來，以避免忘記。

就拿我學習elasticsearch而言，由於咱們項目嚴重依賴elasticsearch，且數據量很多，所以過年期間我專一於elasticsearch。且後續不斷積累相關知識，個人學習步驟以下

首先看官方文檔，且在學習的過程當中，一直穿插着在看官方文檔 ，因爲elasticsearch知識點不少，官網的文檔也很是多，剛開始學習的時候，僅僅看官網文檔，進展很慢，由於一些elasticsearch術語、行話不是很瞭解，因此是一邊看視頻、博客、公衆號、一邊看官方文檔。

1. 看完極客時間 阮一鳴老師 「Elasticsearch核心技術與實戰」(由於當時恰好出了這門課程)，可是這門主要講解如何使用，相關api講解較多
2. 看完中華石杉 ES-頂尖高手 基礎篇和高手進階篇，這門課程講解了不少elasticsearch底層原理，受益不淺
3. 看完https://blog.csdn.net/laoyang360/ 銘毅天下全部關於elasticsearch的博客，大約有130篇左右
4. 看完 銘毅天下的公衆號 全部關於elasticsearch的文章
5. 看了不少銘毅天下知識星球上的帖子

若是你想要深刻學習elasticsearch，我強烈推薦你去看 銘毅天下的博客、公衆號、知識星球。 這個博主專一於elasticsearch領域，且已經經過了elasticsearch官方認證工程師。 百度搜索 「銘毅天下」 便可

至此，個人elasticsearch相關領域的知識，已經從最初的簡單使用 api 到如今 已深刻理解elasticsearch相關核心知識。

我在學習elasticsearch的過程當中，不斷積累相關重點知識和坑，並造成必定知識體系，方便我後期查閱。

我建議你最好也將相關知識記錄下來，最後造成必定體系。

輕量級知識

這裏的「輕量級知識」是指難度較低，且深度較淺，並容易掌握的知識。相似於druid數據庫鏈接池、easyExcel等等

就拿我學習easyExcel舉例。之前處理excel相關數據的時候，使用的都是poi，可是最近發現同事在使用easyExcel，這引發了個人好奇心，到網上查閱相關資料，發現easyExcel相比poi、jxl有很多優勢，且有完善的中文文檔和社區(其實就是qq羣和釘釘羣，有問題能夠到羣裏面提問)，因而我也嘗試使用easyExcel來處理excel相關數據。

第一步: 我到github easyExcel首頁，讀完整個readMe.md 文檔(全是中文)，建議你必定要讀完，以避免錯太重要信息。

第二步: 經過文檔信息，我知道easyExcel是個maven工程，而且有着完善的單元測試，我隨即clone()最新的代碼到本地

第三步: 經過文檔信息，找到核心單元測試 ReadTest、WriteTest，並跑完這兩個類全部的測試方法

第四步: 讀取docs目錄下相關easyExcel相關信息

這裏不得不提一下，easyExcel的單元測試用例，寫的很是好，而且很完善，基本上全部和excel相關的處理，你基本上均可以找到相關的測試用例代碼。每個單元測試，你均可以成功運行，且還有代碼註釋和實際的控制檯輸出，若是你想深刻了解底層邏輯，還能夠debug代碼。

每個測試用例都有詳細的註釋:

每個測試用例都有詳細的輸出:

經過easyExcel的單元測試用例，僅僅一個下午的時間，我就徹底掌握了easyExcel處理excel相關的方法。

對於這類「輕量級知識」，經過官方文檔信息和單元測試用例來學習，真的很是省時省力。若是你是經過博客或百度查閱一個個知識點，真的很花時間，且資料極可能已通過時。