記自動調參平臺raytune和chemprop的一次實驗

首先介紹一下raytune這個東西，瞭解機器學習深度學習的朋友應該知道調參是機器學習中必不可少的一個環節，當你的模型被設計出來之後，或者你使用別人現成的模型的時候，你是要去調整模型的一個超參數從而是模型在你的數據集上達到一個比較好的效果的。通常的做法當然就是手動去設置參數然後跑一組組實驗，最後選擇一組結果較好的參數。但是在多GPU，你需要同時跑多組實驗的時候，手動去跑多組實驗是很麻煩的一件事，相信

>>阅读原文<<