使用Twitter異常檢測框架遇到的坑

  在Github上搜索「Anomaly Detection」，Twitter的異常檢測框架（基於R語言）高居榜首，可見效果應該不錯：

   可是活躍度並不高，3-4年沒人維護了：

    所以在使用時不免會遇到一些坑，整個使用方式以下（紅色部分，就是直接在RStudio中運行時，可能有異常的地方）：

install.packages("devtools")
devtools::install_github("twitter/AnomalyDetection")
library(AnomalyDetection)

data(raw_data)
res = AnomalyDetectionTs(raw_data, max_anoms=0.02, direction='both', plot=TRUE)
res$plot

1.devtools::install_github("twitter/AnomalyDetection")

  異常以下：

Error in process_initialize(self, private, command, args, stdin, stdout,  : 
  processx error, setup stdio: #2 The system cannot find the file specified.
 at 'win/processx.c:984'
In addition: Warning messages:
1: In untar2(tarfile, files, list, exdir) :
  skipping pax global extended headers
2: In untar2(tarfile, files, list, exdir) :
  skipping pax global extended headers

   該問題沒有很好解決，同事用RStudio下載是能夠的，而後把下載到R下library裏的AnomalyDetection拷貝到我機器上對應目錄下

2.res = AnomalyDetectionTs(raw_data, max_anoms=0.02, direction='both', plot=TRUE)

 異常以下：

Error: Column x is a date/time and must be stored as POSIXct, not POSIXlt

  該問題已經有人解決了，而且提交了PR：https://github.com/twitter/AnomalyDetection/pull/92

  因此從新下載了修復後的異常檢測代碼：

devtools::install_github("caijun/AnomalyDetection")

    

 關於Twitter異常檢測的一些連接：

1.Github上的源代碼

  https://github.com/twitter/AnomalyDetection

2.Twitter異常檢測的能力範圍：

   https://anomaly.io/anomaly-detection-twitter-r/

 

 

3.在簡書上概括Twitter異常檢測的帖子：

   https://www.jianshu.com/p/02ba9ce11656