Hive sql經常使用函數

1.獲取當前日期 如2020-13-22

current_date() 或者 current_date

獲取當前時間： from_unixtime(unix_timestamp()) -->返回格式：yyyy-MM-dd HH:mm:ss

　　　　　　： current_timestamp()                  -->返回格式：yyyy-MM-dd HH:mm:ss.xxx

2.時間戳轉爲日期

from_unixtime(時間戳,string format=yyyy-MM-dd HH:mm:ss)   //實際寫出來不須要帶string,只是代表格式

--時間戳爲10位，H爲24小時計數，h爲12小時計數

--string format:默認標準格式爲 yyyy-MM-dd HH:mm:ss

--其餘格式寫法多種多樣 yyyy-MM-dd HH:mm

--yyyy-MM-dd HH

--yyyy-MM-dd

--yyyyMMdd

--yyyy/MM/dd

3.日期轉爲時間戳

unix_timestamp(string date=當前時間)   //實際寫出來不須要帶string,只是代表格式

--默認爲獲取當前時間戳： unix_timestamp()

--date的格式必須是 標準格式:" yyyy-MM-dd HH:mm:ss"，如不符合返回null

4.時間間隔計算  --（理解：date difference日期差別）

datediff(string enddate,string startdate)

--計算方式爲：enddate-startdate

--結果爲天數

5.保留年月日

to_date("標準時間格式")

--結果爲如：2020-03-22

6.單獨年,月，日

year(format_date)

month(format_date)

day(format_date)

-- format_date格式至少包含年月日

-- 如year("2020-03-22")

-- year("2020-03-22 12:23")

7.日期增長函數

date_add(string startdate,intdays)

--如：date_add("2020-03-11",10) -->2020-03-21

8.日期減小函數

date_sub(string startdate,intdays)

--如：date_add("2020-03-11",10) -->2020-03-01

9.截取字符串

substr(str,pos,len)

-- 經常使用於截取字符串時間

-- pos從1開始算，不是0

10.條件函數：case when

--如：select case when age<20 then "20歲如下"

when age>=20 and age<30 then "20~30歲"

when age>=30 and age<40 then "30~40歲"

else "40歲以上" end as age_type,

count (distinct user_id) user_num

from user_info

group by ...;

11.if函數

if(條件表達式，結果1，結果2) ：當條件爲真-->結果1，不然結果2

--如：select if (level>5,"高","低") [as level_type] from...

12.對json字符串和map類型的處理

get_json_object(string json_string,string path)

string json_string:列名

string path：用$.key取值

--如：字段： extra1(string): {"systemtype":"ios","education":"master","marriage_status":"1","phone brand":"iphone X"}

--字段： extra2(map<string,string>): {"systemtype":"ios","education":"master","marriage_status":"1","phone brand":"iphone X"}

對於json類型：

例如：

SELECT get_json_object(extra1, '$.phonebrand') as phone_brand,

count(distinct user_id) user_num

FROM user_info

GROUP BY get_json_object(extra1, '$.phonebrand');

對於map類型：

例如：select extra2['phonebrand'] as phone_brand,

count(distinct user_id) user_num

FROM user_info

GROUP BY extra2['phonebrand'];