ParseNet: Looking wider to see better論文解讀
Introduction 這篇文章提出了ParseNet，一個端到端的用於語義分割的卷及神經網絡，這篇文章最大的貢獻在於使用了全局語義信息（Global Context）來做分割，ParseNet可以直接對網絡中任意一層進行全局池化得到一個代表全圖特徵的特徵圖，並利用這個特徵圖進行分割。 可是爲什麼加入了全局信息就會改善分割的結果呢？ 對於CNN來說，由於池化層的存在，卷積核的感受野（Recept
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