kaggle筆記02： Titanic: Machine Learning from Disaster(二)

參考：https://www.kaggle.com/ldfreeman3/a-data-science-framework-to-achieve-99-accuracy 5. 模型建立。 如何選擇模型？ sklearn官網上算法粗略選擇圖： 根據上圖，考慮SVC和ensemble clasifiers。本例建議從決策樹、bagging、隨機森林和boosting開始，因爲好理解好調試，然後是SVC

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