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歡迎轉載,轉載請註明出處。java
前段時間公司書架多了一本《Java8 實戰》,畢竟久聞lambda的大名,因而借來一閱。這一看,簡直是驚爲天人啊,lambda,stream,java8裏簡直是滿腦子騷操做,看個人一愣一愣的。我甚至是第一次感受到了什麼叫<font color="purple">優雅</font>。python
本文主要介紹java8中的流處理,看看java8是怎麼愉快的玩耍集合的,讓咱們來一塊兒感覺java8的魅力吧!git
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我就隨便舉個例子,看看Stream有多優雅。sql
// 對蘋果按顏色彙總並績數量 Map<String, Long> appleCount = apples.stream() .collect(groupingBy(Apple::getColor, counting())); // 過濾掉顏色爲黑色的蘋果,並彙總好蘋果的總金額 Double sum = apples.stream() .filter(i->"black".equals(i.getColor())) .collect(toList);
1、lambda表達式
雖然本文重點是stream,可是stream中須要傳遞lambda表達式,因此簡單介紹一下lambda表達式。lambda表達式其實就是匿名函數(anonymous function),是指一類無需定義標識符的函數或子程序。數組
java中匿名函數的表現形式,只留下入參和方法體中的內容app
// 普通函數 public void run(String s){ System.out.print(s+"哈哈"); } // 我不要名字啦!!! (s)->System.out.print(s+"哈哈")
誒,過去咱們都用對象調方法的,你弄這個沒名的東西啥時候用啊?框架
java中咱們經過函數式接口來使用這種匿名函數。dom
<div class="info note">函數式接口<br>1.java中只包含一個未實現方法的接口。其中能夠有與Object中同名的方法和默認方法(java8中接口方法能夠有默認實現)。<br>2.java中函數式接口使用@FunctionalInterface進行註解。Runnable、Comparator都是函數式接口。<br>3.java.util.function包下爲咱們提供不少經常使用的函數式接口,例如Function<T,R>等。</div>
用法舉例:
// 實現Runnable中的run方法,替代匿名內部類。 Runnable r = ()->System.out.print("哈哈"); // 做爲參數傳遞。 new Thread(()-> System.out.println("haha")).start(); ArrayList<Apple> list = new ArrayList<>(); list.forEach(i-> System.out.println(i.getWeight())); // 簡化策略模式 public static List<Apple> filterApples(List<Apple> inventory,ApplePredicate p){ List<Apple> apples = new ArrayList<>(); for(Apple apple : inventory){ if(p.test(apple)){ apples.add(apple); } } return apples; } public class BigApple implement ApplePredicate{ @Override public boolean test(Apple a){ if(a.getWeight>10){ return a } } } // 這是個簡單的策略模式,根據用戶的須要,建立不一樣的接口ApplePredicate實現類,調用時傳入不一樣的實現類就能夠,但問題是若是需求過多,建立的實現類也會不少,過於臃腫不方便管理。 xx.filterApple(inventory,new BigApple); // 使用lambda表達式,不在須要建立BigApple類 xx.filterApple(inventory,i->(i.getWeight>10));
使用lambda表達式能夠簡化大量的模板代碼,而且能夠向方法直接傳遞代碼。
總之
方法出參入參來自函數式接口 //入參s,返回void (s)->System.out.println(s); //入參空,返回void ()->System.out.print("haha"); //入參i,返回i+1 i->i+1 //後面寫代碼塊 apple->{if(apple.getWeiht>5) return "BIG"; else return "small"; }
好了,很少囉嗦了,若是感興趣推薦下面的文章或《Java8實戰》的前三章。
<div class="info note">1.<a href="https://www.zhihu.com/question/20125256/answer/324121308">Lambda表達式有何用處?如何使用?</a><br>2.<a href="http://product.dangdang.com/23952002.html">java8實戰</a></div>
2、Stream
流是什麼?
Java API的新成員,它容許你使用聲明式方式處理數據集合(相似sql,經過查詢語句表達,而不是臨時編寫一個實現)。
若是有人說lambda表達式不易於理解,那還勉強能夠接受(其實過於複雜的lambda缺失很差閱讀,但一般lambda不會作太複雜的實現),但流真的很是的易懂易用。這個語法糖真的是甜死了。
<div class="warning note">注意事項:<br>1.流只能使用一次,遍歷結束就表明這個流被消耗掉了<br>2.流對集合的操做屬於內部迭代,是流幫助咱們操做,而不是外部迭代<br>3.流操做包含:數據源,中間操做鏈,終端操做三個部分。</div>
基礎流操做
List<Double> collect = list.stream() // 過濾掉黑色的蘋果 .filter(i -> "black".equals(i.getColor())) // 讓蘋果按照重量個價格排序 .sorted(Comparator.comparing(Apple::getWeight) .thenComparing(i->i.getPrice())) // 篩選掉重複的數據 .distinct() // 只要蘋果的價格 .map(Apple::getPrice) // 只留下前兩條數據 .limit(2) // 以集合的形式返回 .collect(toList()); // 循環打印列表中元素 list.forEach(i->System.out.print(i));
Apple::getPrince<=>i -> i.getPrince()
能夠看作是僅涉及單一方法的語法糖,效果與lambda表達式相同,但可讀性更好。
同理
下面列表爲常見操做
中間
操做 | 類型 | 做用 | 函數描述 | 函數 |
---|---|---|---|---|
filter | 中間 | 過濾 | T -> boolean | Predicate<T> |
sorted | 中間 | 排序 | (T,T)->int | Comparator<T> |
map | 中間 | 映射 | T->R | Function<T,R> |
limit | 中間 | 截斷 | ||
distinct | 中間 | 去重,根據equals方法 | ||
skip | 中間 | 跳過前n個元素 |
終端
操做 | 類型 | 做用 |
---|---|---|
forEach | 終端 | 消費流中的每一個元素,使用lambda進行操做 |
count | 終端 | 返回元素個數,long |
collect | 終端 | 將流歸約成一個集合,如List,Map甚至是Integer |
篩選與切片
List<String> strings = Arrays.asList("Hello", "World"); List<String> collect1 = strings.stream() // String映射成String[] .map(i -> i.split("")) // Arrays::Stream 數據數組,返回一個流String[]->Stream<String> // flatMap各數組並不分別映射成一個流,而是映射成流的內容 Stream<String>->Stream .flatMap(Arrays::stream) .collect(toList()); System.out.println(collect); ----->輸出 [H, e, l, l, o, W, o, r, l, d]
歸約操做reduce
List<Integer> integers = Arrays.asList(12, 3, 45, 3, 2,-1); // 有初始值的疊加操做 Integer reduce = integers.stream().reduce(3, (i, j) -> i + j); Integer reduce2 = integers.stream().reduce(5, (x, y) -> x < y ? x : y); // 無初始值的疊加操做 Optional<Integer> reduce1 = integers.stream().reduce((i, j) -> i + j); // 無初始值的最大值 Optional<Integer> reduce4 = integers.stream().reduce(Integer::min); // 無初始值的最大值 Optional<Integer> reduce5 = integers.stream().reduce(Integer::max); // 求和 Optional<Integer> reduce6 = integers.stream().reduce(Integer::sum);
reduce作的事情是取兩個數進行操做,結果返回取下一個數操做,以次類推。
Optional是java8引入的新類,避免形成空指針異常,在集合爲空時,結果會包在Optional中,能夠用isPresent()方法來判斷是否爲空值。
無初始值的狀況下可能爲空,故返回Optional
中間
操做 | 類型 | 做用 | 函數描述 | 函數 |
---|---|---|---|---|
flatmap | 中間 | 使經過的流返回內容 | T -> boolean | Predicate<T> |
終端
操做 | 類型 | 做用 |
---|---|---|
anyMatch | 終端 | 返回boolean,判斷是否有符合條件內容 |
noneMatch | 終端 | 返回boolean,判斷是否無符合條件內容 |
allMatch | 終端 | 返回boolean,判斷是全爲符合條件內容 |
findAny | 終端 | Optional<T>,隨機找一個元素返回 |
findFirst | 終端 | Optional<T>,返回第一個元素 |
reduce | 終端 | Optional<T> (T,T)->T 歸約操做 |
數值流
包裝類型的各類操做都會有拆箱操做和裝箱操做,嚴重影響性能。因此Java8爲咱們提供了原始數值流。
// 數值流求平均值 OptionalDouble average = apples.stream() .mapToDouble(Apple::getPrice) .average(); // 數值流求和 OptionalDouble average = apples.stream() .mapToDouble(Apple::getPrice) .sum(); // 數值流求最大值,沒有則返回2 double v = apples.stream() .mapToDouble(Apple::getPrice) .max().orElse(2); // 生成隨機數 IntStream s = IntStream.rangeClosed(1,100);
下面列表爲常見數值流操做操做
中間
操做 | 類型 | 做用 |
---|---|---|
rangeClosed(1,100) | 中間 | 生成隨機數(1,100] |
range(1,100) | 中間 | 生成隨機數(1,100) |
boxed() | 中間 | 包裝成通常流 |
mapToObj | 中間 | 返回爲對象流 |
mapToInt | 中間 | 映射爲數值流 |
終端,終端操做與List<Integer>通常流相似
構建流
-
值建立
Stream<String> s = Stream.of("java","python");
-
數組建立
int[] i = {2,3,4,5}; Stream<int> = Arrays.stream(i);
-
由文件生成,NIO API已經更新,以便利用Stream API
Stream<String> s = Files.lines(Paths.get("data.txt"),Charset.defaultCharset());
-
由函數建立流:無限流
// 迭代 Stream.iterate(0,n->n+2) .limit(10) .forEach(System.out::println); // 生成,須要傳遞實現Supplier<T>類型的Lambda提供的新值 Stream.generate(Math.random) .limit(5) .forEach(System.out::println);
3、總結
至此,本文講述了常見的流操做,目前排序、篩選、求和、歸約等大多數操做咱們都能實現了。與過去相比,操做集合變的簡單多了,代碼也變的更加簡練明瞭。
目前Vert.x,Spring新出的WebFlux都經過lambda表達式來簡化代碼,不久的未來,非阻塞式框架的大行其道時,lambda表達式必將變的更加劇要!
至於開篇見到的分組!!!下篇文章見~
參考資料: