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《Spark快速大數據分析》—— 第五章 數據讀取和保存
時間 2021-07-12
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由於Spark是在Hadoop家族之上發展出來的,因此底層爲了兼容hadoop,支持了多種的數據格式。如S3、HDFS、Cassandra、HBase,有了這些數據的組織形式,數據的來源和存儲都可以多樣化~ 本文轉自博客園xingoo的博客,原文鏈接:《Spark快速大數據分析》—— 第五章 數據讀取和保存,如需轉載請自行聯繫原博主。
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