mongoDB 其餘數據類型

時間　　類型

獲取當前時間

new Date() 　　 自動生成當前時間（國際標準時間）

db.class.insertOne({book:"數學",date:new Date()})

Date()　　 獲取當前操做系統的時間（當地時間）

時間函數

ISODate(date)

功能　　將指定時間轉換爲mongoDB 存儲時間

參數　　默認當前的 ISO 時間

　　　　  經過字符串指定時間

"2019-1-1 11:11:11"

"20190101 11:11:11"

"20190101"

獲取時間戳

valueOf()

功能　　根據標準時間生成時間戳

> db.class.insert({book:"yes",date:ISODate("20190101 11:11:11").valueOf()})

添加數據： { "book" : "yes", "date" : 1546341071000 }

Null　　類型

表示空值

值　　null

含義　　

　　表示某個域的值爲空

　　在表達式語句中表示不存在

> db.class.insert({book:"yes",price:null})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

添加數據{ "book" : "yes", "price" : null }


> db.class.find({price:null}) 把全部不存在 price 的以及存在 price:null 的查詢出來了
輸出:
{ "_id" : ObjectId("5c78d0ac24dd494da47a3276"), "book" : "yes", "date" : 1546341071000 }
{ "_id" : ObjectId("5c78d1f924dd494da47a3277"), "book" : "yes", "price" : null }

ps:

對比一下 $exists

　　$exists 只會查出不存在的

　　field:null 還會把 存在field的值爲空的也查詢出來

Object　　對象

定義: 文檔中每一個域的值爲文檔, 該文檔稱爲 object 數據, 即對象類型

建立

> db.class.insertOne({author:"yt",book:{title:"羊駝日記",publish:"羊駝出版社",price:999}})
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedId" : ObjectId("5c78d4d824dd494da47a3278")
}

查詢

用 "外部域.內部域" 的格式, 並且必須加 引號 標記爲字符串, 不然沒法識別

> db.class.find({"book.title":"羊駝之歌"},{_id:0})
{ "author" : "yang", "book" : { "title" : "羊駝之歌", "publish" : "羊駝出版社", "price" : 998 } }
>

修改

就沒啥大區別了同其餘.無非就是 字段的部分變一下罷了

> db.class.updateOne({"book.title":"羊駝之歌"},{$set:{price:555}})
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1 }

修改前: { "author" : "yang", "book" : { "title" : "羊駝之歌", "publish" : "羊駝出版社", "price" : 998 } }
修改後: { "author" : "yang", "book" : { "title" : "羊駝之歌", "publish" : "羊駝出版社", "price" : 555 } }

ps：

　　由此延伸到數組, 數組下標也能夠直接引用方法

 

"數組域.下標" 能夠獲取某一項值, 篩選仍是修改或者刪除均可以依舊就是更換域名而已

> db.class.find({"score.0":{$gt:10}})
{ "_id" : ObjectId("5c78974324dd494da47a3275"), "name" : "mm", "age" : 12, "score" : [ 12, 16, 17, 18, 26, 89, 90 ] }


> db.class.updateOne({name:"mm"},{$set:{"score.0":88}})
{ "_id" : ObjectId("5c78974324dd494da47a3275"), "name" : "mm", "age" : 12, "score" : [ 88, 16, 17, 18, 26, 89, 90 ] }