自編碼器（AutoEncoder）入門及TensorFlow實現

自編碼器（Autoencoder,AE）,是一種利用反向傳播算法使得輸出值等於輸入值的神經網絡，它先將輸入壓縮成潛在空間表徵，而後經過這種表徵來重構輸出。python 自編碼器由兩部分組成：算法 編碼器（encoder）:這部分能將輸入壓縮成潛在空間表徵，能夠用編碼函數h=f(x)表示。網絡 解碼器（decoder）:這部分重構來自潛在空間表徵的輸入，能夠用解碼函數r=g(h)表示。dom 所以，

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