像Hibernate這種ORM框架，相較於JDBC操做，須要有更復雜的機制來實現映射、對象狀態管理等，所以在性能和效率上有必定的損耗。html

在保證避免映射產生低效的SQL操做外，緩存是提高Hibernate的關鍵之一。java

加入緩存能夠避免數據庫調用帶來的鏈接建立與銷燬、數據打包拆包、SQL執行、網絡傳輸，良好的緩存機制和合理的緩存模式能帶來性能的極大提高，EHCache就提供了這種良好的緩存機制。git

在考慮給系統加入緩存進行優化前，複用SessionFactory是Hibernate優化最優先、最基礎的性能優化方法，參考上一篇《Hibernate性能優化之SessionFactory重用》。github

Hibernate的緩存機制spring

緩存的級別通常分爲三種，每一種緩存的範圍更大：sql

事務級緩存：Hibernate中稱爲一級緩存，在一個Session中共享緩存對象；數據庫

應用級緩存：Hibernate中稱爲二級緩存，在一個SessionFactory中共享緩存對象，SessionFactory在整個應用範圍內重用；apache

分佈式緩存：部署爲單獨的實例，如Redis、Memcache等。json

Hibernate的按如下方式進行緩存：緩存

當Hibernate根據ID訪問數據對象的時候，首先從Session一級緩存中查；

查不到，若是配置了二級緩存，那麼從二級緩存中查；

若是都查不到，再查詢數據庫，把結果按照ID放入到緩存刪除、更新、增長數據的時候，同時更新緩存。

Hibernate默認不啓用二級緩存，EHCache是Hibernate中的二級緩存插件，使用Hibernate的系統能夠直接使用EHCache緩存。

爲何要直接使用EHCache

回頭來看那句話：良好的緩存機制和合理的緩存模式能帶來性能的極大提高。

Hibernate的緩存模式是什麼？

根據ID來緩存對象，也就是Session的get、load操做時。

這種緩存模式的弊端有兩點：

一、應用場景太單一，系統中大量的列表式查詢緩存起不到做用；

二、一些系統中經過ThreadLocal在線程中重用Session，每一個線程可能須要大量處理不用的業務邏輯，緩存命中率很低；若是不重用Session，通常的場景緩存命中率更低。

既然EHCache已經提供了良好的緩存機制，結合本身系統的業務來優化緩存模式纔是最佳的。

如何使用EHCache

EHCache是Hibernate中的二級緩存插件，使用Hibernate的系統能夠直接使用EHCache緩存，不須要再添加其餘jar包。

新建EHCache配置文件，具體的配置含義能夠查手冊：

<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="ehcache.xsd">  
  <diskStore path="java.io.tmpdir"/>  
  <defaultCache maxElementsInMemory="10000" maxElementsOnDisk="0" eternal="true" overflowToDisk="true" diskPersistent="false" timeToIdleSeconds="0" timeToLiveSeconds="0" diskSpoolBufferSizeMB="50" diskExpiryThreadIntervalSeconds="120" memoryStoreEvictionPolicy="LFU"  
    />  
  <cache name="restCache" maxElementsInMemory="100" maxElementsOnDisk="0" eternal="false" overflowToDisk="false" diskPersistent="false" timeToIdleSeconds="119" timeToLiveSeconds="119" diskSpoolBufferSizeMB="50" diskExpiryThreadIntervalSeconds="120" memoryStoreEvictionPolicy="FIFO"  
    />  
</ehcache>

EHCache的一個優勢是線程安全的，適合多線程的使用場景，能簡化開發人員的使用。

所以我寫了一個單例模式，避免每次在方法裏寫getCache，這個類也涵蓋了EHCache的基本使用：

public class EHCacheFactory { private final CacheManager manager; private final Cache cache; private EHCacheFactory() { manager = CacheManager.create(getClass().getResource("/ehcache.xml")); cache = manager.getCache("restCache"); } public Element getCache(String strKey) { return EHCacheFactory.getInstance().getCache().get(strKey); } public void setCache(String strKey, String strVal) { EHCacheFactory.getInstance().getCache().put(new Element(strKey, strVal)); } public Cache getCache() { return cache; } private static class SingletonHolder { private final static EHCacheFactory INSTANCE = new EHCacheFactory(); } public static EHCacheFactory getInstance() { return SingletonHolder.INSTANCE; } }

個人系統是JAVA REST，在須要緩衝的REST接口中加入了EHCache緩存，經過URL參數做爲緩存鍵值，REST接口返回的json數據做爲緩存值，這種緩存模式很是適合REST。

使用ab進行了簡單的性能測試：

在一個簡答查詢接口中，性能提高一倍；

在一個略複雜接口中，執行四、5個查詢，加入緩存後性能提高20倍。

介紹在Hibernate中使用查詢緩存、一級緩存、二級緩存，

整合Spring在HibernateTemplate中使用查詢緩存。

EhCache是Hibernate的二級緩存技術之一，能夠把查詢出來的數據存儲在內存或者磁盤，節省下次一樣查詢語句再次查詢數據庫，大幅減輕數據庫壓力；

EhCache的使用注意點

當用Hibernate的方式修改表數據(save,update,delete等等)，這時EhCache會自動把緩存中關於此表的全部緩存所有刪除掉(這樣能達到同步)。但對於數據常常修改的表來講，可能就失去緩存的意義了(不能減輕數據庫壓力)；

在比較少更新表數據的狀況下，EhCache通常要使用在比較少執行write操做的表(包括update,insert,delete等)[Hibernate的二級緩存也都是這樣]；對併發要求不是很嚴格的狀況下，兩臺機子中的緩存是不能實時同步的；

首先要在hibernate.cfg.xml配置文件中添加配置，在hibernate.cfg.xml中的mapping標籤上面加如下內容：

<!--  Hibernate 3.3 and higher -->  
<!--   
<property name="hibernate.cache.region.factory_class">net.sf.ehcache.hibernate.EhCacheRegionFactory</property>
<property name="hibernate.cache.region.factory_class">net.sf.ehcache.hibernate.SingletonEhCacheRegionFactory</property>
-->  
<!-- hibernate3.0-3.2 cache config-->  
<!--    
<property name="hibernate.cache.region.factory_class">net.sf.ehcache.hibernate.EhCacheProvider</property>  
-->  
<property name="hibernate.cache.provider_class">net.sf.ehcache.hibernate.SingletonEhCacheProvider</property>  
           
<!-- Enable Second-Level Cache and Query Cache Settings -->  
<property name="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</property>  
<property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property>

若是你是整合在spring配置文件中，那麼你得配置你的applicationContext.xml中相關SessionFactory的配置

<prop key="hibernate.cache.use_query_cache">true</prop>
<prop key="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</prop>
<prop key="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</prop>

而後在hibernate.cfg.xml配置文件中加入使用緩存的屬性

<!-- class-cache config -->  
<class-cache class="com.hoo.hibernate.entity.User" usage="read-write" />

固然你也能夠在User.hbm.xml映射文件須要Cache的配置class節點下，加入相似以下格式信息：

<class name="com.hoo.hibernate.entity.User" table="USER" lazy="false">
<cache usage="transactional|read-write|nonstrict-read-write|read-only" />

注意：cache節點元素應緊跟class元素

關於選擇緩存策略依據：

ehcache不支持transactional，其餘三種能夠支持。

read- only：無需修改，能夠對其進行只讀緩存，注意：在此策略下，若是直接修改數據庫，即便可以看到前臺顯示效果，可是將對象修改至cache中會報error，cache不會發生做用。另：刪除記錄會報錯，由於不能在read-only模式的對象從cache中刪除。

read-write：須要更新數據，那麼使用讀/寫緩存比較合適，前提：數據庫不能夠爲serializable transaction isolation level（序列化事務隔離級別）

nonstrict-read-write：只偶爾須要更新數據（也就是說，兩個事務同時更新同一記錄的狀況很不常見），也不須要十分嚴格的事務隔離，那麼比較適合使用非嚴格讀/寫緩存策略。

若是你使用的註解方式，沒有User.hbm.xml，那麼你也能夠用註解方式配置緩存

@Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE) public class User implements Serializable { }

在Dao層使用cache，代碼以下

Session s = HibernateSessionFactory.getSession(); Criteria c = s.createCriteria(User.class); c.setCacheable(true);//這句必需要有
System.out.println("第一次讀取"); List<User> users = c.list(); System.out.println(users.size()); HibernateSessionFactory.closeSession(); s = HibernateSessionFactory.getSession(); c = s.createCriteria(User.class); c.setCacheable(true);//這句必需要有
System.out.println("第二次讀取"); users = c.list(); System.out.println(users.size()); HibernateSessionFactory.closeSession();

你會發現第二次查詢沒有打印sql語句，而是直接使用緩存中的對象。

若是你的Hibernate和Spring整合在一塊兒，那麼你能夠用HibernateTemplate來設置cache

getHibernateTemplate().setCacheQueries(true); return getHibernateTemplate().find("from User");

當你整合Spring時，若是你的HibernateTemplate模板配置在Spring的Ioc容器中，那麼你能夠這樣啓用query cache

<bean id="hibernateTemplate" class="org.springframework.orm.hibernate3.HibernateTemplate">
    <property name="sessionFactory">
       <ref bean="sessionFactory" />
    </property>
    <property name="cacheQueries">
       <value>true</value>
    </property>
</bean>

此後，你在dao模塊中注入sessionFactory的地方都注入hibernateTemplate便可。

以上講到的都是Spring和Hibernate的配置，下面主要結合上面使用的ehcache，來完成ehcache.xml的配置。若是你沒有配置ehcache，默認狀況下使用defaultCache的配置。

<cache name="com.hoo.hibernate.entity.User" maxElementsInMemory="10000" eternal="false" timeToIdleSeconds="300" timeToLiveSeconds="600" overflowToDisk="true" />
<!-- hbm文件查找cache方法名的策略：若是不指定hbm文件中的region="ehcache.xml中的name的屬性值"，則使用name名爲com.hoo.hibernate.entity.User的cache，若是不存在與類名匹配的cache名稱，則用 defaultCache。 若是User包含set集合，則須要另行指定其cache 例如User包含citySet集合，則須要 添加以下配置到ehcache.xml中 -->
<cache name="com.hoo.hibernate.entity.citySet" maxElementsInMemory="10000" eternal="false" timeToIdleSeconds="300" timeToLiveSeconds="600" overflowToDisk="true" />

若是你使用了Hibernate的查詢緩存，須要在ehcache.xml中加入下面的配置

<cache name="org.hibernate.cache.UpdateTimestampsCache" maxElementsInMemory="5000" eternal="true" overflowToDisk="true" />
<cache name="org.hibernate.cache.StandardQueryCache" maxElementsInMemory="10000" eternal="false" timeToLiveSeconds="120" overflowToDisk="true" />

調試時候使用log4j的log4j.logger.org.hibernate.cache=debug，更方便看到ehcache的操做過程，主要用於調試過程,實際應用發佈時候，請註釋掉，以避免影響性能。

使用ehcache，打印sql語句是正常的，由於query cache設置爲true將會建立兩個緩存區域：一個用於保存查詢結果集 (org.hibernate.cache.StandardQueryCache)；另外一個則用於保存最近查詢的一系列表的時間戳(org.hibernate.cache.UpdateTimestampsCache)。請注意：在查詢緩存中，它並不緩存結果集中所包含的實體的確切狀態；它只緩存這些實體的標識符屬性的值、以及各值類型的結果。須要將打印sql語句與最近的cache內容相比較，將不一樣之處修改到cache中，因此查詢緩存一般會和二級緩存一塊兒使用。

二級緩存是屬於SessionFactory級別的緩存機制，是屬於進程範圍的緩存。一級緩存是Session級別的緩存，是屬於事務範圍的緩存，由Hibernate管理，通常無需進行干預。

Hibernate支持如下的第三方的緩存框架：

Cache	Interface	Supported strategies
HashTable (testing only)		read-only nontrict read-write read-write
EHCache		read-only nontrict read-write read-write
OSCache		read-only nontrict read-write read-write
SwarmCache		read-only nontrict read-write
JBoss Cache 1.x		read-only transactional
JBoss Cache 2.x		read-only transactional

二、下載第三方ehcache.jar

ehcache.jar包的話，有兩種，一種是org.ehcache，另外一種是net.sf.ehache。Hibernate集成的是net.sf.ehcache！！因此應該下載net.sf.ehcache。若是使用org.ehcache的jar包，hibernate是不支持的！！

下載下來的jar包，須要放到項目當中，在本案例，是放到SSHWebProject項目的WebRoot/WEB-INF/lib目錄下，須要注意的是，ehcache.jar包依賴commons-logging.jar，你還得看看你項目中有沒有commons-logging.jar！！

三、開啓hibernate的二級緩存

想是否使用hibernate.cfg.xml配置文件，會致使配置使用二級緩存的方式不同，通常是因爲項目集成了Spring框架，因此配置二級緩存的話，

就分如下兩種狀況：

1）項目有hibernate.cfg.xml

1-1）開啓Hibernate緩存二級緩存功能

修改hibernate.cfg.xml，添加如下內容

<!-- 開啓二級緩存，使用EhCache緩存 -->  
<prop key="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</prop>  
<prop key="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</prop>  
          1-2）配置哪些實體類的對象須要存放到二級緩存，有兩種方式 本案例中，以edu.po.Users用戶對象爲例子，對應的實體映射文件爲Users.hbm.xml。 方式一，在hibernate.cfg.xml文件中配置

<!-- 要使用二級緩存的對象配置 -->  
   <class-cache usage="read-write" class="edu.po.Users"/>    
<!-- 緩存集合對象的例子 -->  
<!-- <collection-cache usage="read-write" collection="cn.itcast.domain.Customer.orders"/> -->

方式二，在hbm文件（實體映射文件）中配置

Users.hbm.xml，添加如下內容：

<cache usage="read-write"/>

2）集成了Spring框架以後，沒有hibenate.cfg.mlx文件

1-1）開啓Hibernate緩存二級緩存功能

修改applicationContext.xml文件，在sessionFactory Bean中添加如下hibernateProperties，以下：

<bean id="sessionFactory"  
    class="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean"> ...... <property name="hibernateProperties">  
        <props> ...... <!-- 開啓二級緩存，使用EhCache緩存 -->  
           <prop key="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</prop>  
           <prop key="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</prop> ...... </props>  
    </property>  
    <property name="mappingResources">  
        <list>  
           <value>edu/po/Users.hbm.xml</value>  
           <value>edu/po/TLog.hbm.xml</value>  
        </list>  
    </property>  
</bean>

1-2）配置哪些實體類的對象須要存放到二級緩存

本案例中，以edu.po.Users用戶對象爲例子，對應的實體映射文件爲Users.hbm.xml。

在hbm文件（實體映射文件）中配置

Users.hbm.xml，添加如下內容：

<cache usage="read-write"/>

四、配置ehcache.xml文件

將ehcache.jar包中的ehcache-failsafe.xml 更名爲 ehcache.xml 放入 src，由於hibernate默認找classpath*:ehcache.xml

本案例，對<diskStore>和<defaultCache>進行修改，以下

<diskStore path="d:/EhCacheData"/>

<!-- maxElementsInMemory: 內存中最大對象數量 ，超過數量，數據會被緩存到硬盤 eternal：緩存的對象是否有有效期（便是否永久存在）。若是爲true，timeouts屬性被忽略 timeToIdleSeconds：緩存的對象在過時前的空閒時間，單位秒 timeToLiveSeconds：存活時間，對象不論是否使用，到了時間回收，單位秒 overflowToDisk：當內存中緩存對象數量達到 maxElementsInMemory 限制時，是否能夠寫到硬盤 maxElementsOnDisk：硬盤緩存最大對象數量 diskPersistent：在java虛擬機（JVM）重啓或停掉的時候，是否持久化磁盤緩存，默認是false diskExpiryThreadIntervalSeconds：清除磁盤緩存中過時對象的監聽線程的運行間隔，默認是120秒 memoryStoreEvictionPolicy：當內存緩存的對象數量達到最大，有新的對象要加入的時候， 移除緩存中對象的策略。默認是LRU，可選的有LFU和FIFO -->  
<defaultCache maxElementsInMemory="10000" eternal="false" timeToIdleSeconds="120" timeToLiveSeconds="120" overflowToDisk="true" diskPersistent="true" diskExpiryThreadIntervalSeconds="120" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"  
        />

五、demo

SpringBeanUtils.java：

package utils; import org.apache.log4j.Logger; import org.hibernate.SessionFactory; import org.springframework.context.ApplicationContext; import org.springframework.context.support.FileSystemXmlApplicationContext; /** * Title: SpringBeanUtils.java * Description: 獲取Spring的Bean實例對象的工具類 * @author yh.zeng * @date 2017-6-27 */  
public class SpringBeanUtils { private static Logger logger = Logger.getLogger(SpringBeanUtils.class); static String filePath ="WebRoot/WEB-INF/applicationContext.xml"; static ApplicationContext CONTEXT ; static{ try{ CONTEXT = new FileSystemXmlApplicationContext(filePath); }catch(Exception e){ logger.error(StringUtils.getExceptionMessage(e)); } } /** * 獲取Bean * @param uniqueIdentifier Bean的惟一標識，能夠是ID也能夠是name * @return 
     */  
    public static Object getBean(String uniqueIdentifier){ return CONTEXT.getBean(uniqueIdentifier); } /** * 獲取SessionFacotry對象 * @param uniqueIdentifier SessionFactory Bean的惟一標識，能夠是ID也能夠是name * @return 
     */  
    public static SessionFactory getSessionFactory(String uniqueIdentifier){ return (SessionFactory) CONTEXT.getBean(uniqueIdentifier); } public static String getFilePath() { return filePath; } public static void setFilePath(String filePath) { SpringBeanUtils.filePath = filePath; CONTEXT = new FileSystemXmlApplicationContext(filePath); } }

HibernateEhCacheTest.java：

注意：查詢緩存和查看Cache（緩存）統計信息的功能，須要作另外配置，見博客Hibernate開啓查詢緩存、Hibernate開啓收集緩存統計信息

package edu.test; import java.sql.SQLException; import org.hibernate.HibernateException; import org.hibernate.Query; import org.hibernate.Session; import org.hibernate.SessionFactory; import org.hibernate.stat.EntityStatistics; import org.hibernate.stat.Statistics; import org.springframework.orm.hibernate3.HibernateCallback; import org.springframework.orm.hibernate3.HibernateTemplate; import utils.SpringBeanUtils; import edu.po.Users; /** * Title: HibernateEhCacheTest.java * Description: Hibernate二級緩存測試 * @author yh.zeng * @date 2017-7-4 */  
public class HibernateEhCacheTest { static SessionFactory  sessionFactory = SpringBeanUtils.getSessionFactory("sessionFactory"); public static void main(String args[]) { //Session.get()方法支持二級緩存 
        System.out.println("###############session.get()###############"); Session session1 = sessionFactory.openSession(); session1.beginTransaction(); Users user1 = (Users)session1.get(Users.class, 6); System.out.println("用戶名：" + user1.getUsername()); session1.getTransaction().commit(); session1.close(); Session session2 = sessionFactory.openSession(); session2.beginTransaction(); Users user2 = (Users)session2.get(Users.class, 6); System.out.println("用戶名：" + user2.getUsername()); session2.getTransaction().commit(); session2.close(); //Query.list()方法支持查詢緩存 
        System.out.println("###############Query.list()###############"); Session session3 = sessionFactory.openSession(); session3.beginTransaction(); Query query = session3.createQuery("from Users where id = :id"); query.setParameter("id", 6); query.setCacheable(true); //啓用查詢緩存 
        Users user3 = (Users)query.list().get(0); System.out.println("用戶名：" + user3.getUsername()); session3.getTransaction().commit(); session3.close(); Session session4 = sessionFactory.openSession(); session4.beginTransaction(); Query query2 = session4.createQuery("from Users where id = :id"); query2.setParameter("id", 6); query2.setCacheable(true); //啓用查詢緩存 
        Users user4 = (Users)query2.list().get(0); System.out.println("用戶名：" + user4.getUsername()); session4.getTransaction().commit(); session4.close(); //Query.iterate()方法不支持查詢緩存 
        System.out.println("###############Query.iterate()###############"); Session session5 = sessionFactory.openSession(); session5.beginTransaction(); Query query3 = session5.createQuery("from Users where id = :id"); query3.setParameter("id", 6); query3.setCacheable(true); //啓用查詢緩存 
        Users user5 = (Users)query3.iterate().next(); System.out.println("用戶名：" + user5.getUsername()); session5.getTransaction().commit(); session5.close(); Session session6 = sessionFactory.openSession(); session6.beginTransaction(); Query query4 = session6.createQuery("from Users where id = :id"); query4.setParameter("id", 6); query4.setCacheable(true); //啓用查詢緩存 
        Users user6 = (Users)query4.iterate().next(); System.out.println("用戶名：" + user6.getUsername()); session6.getTransaction().commit(); session6.close(); //Session.load()方法支持二級緩存 
        System.out.println("###############Session.load()###############"); Session session7 = sessionFactory.openSession(); session7.beginTransaction(); Users user7 = (Users)session7.load(Users.class, 6); System.out.println("用戶名：" + user7.getUsername()); session7.getTransaction().commit(); Session session8 = sessionFactory.openSession(); session8.beginTransaction(); Users user8 = (Users)session8.load(Users.class, 6); System.out.println("用戶名：" + user8.getUsername()); session8.getTransaction().commit(); //HibernateTemplate.find支持查詢緩存 
        System.out.println("###############HibernateTemplate.find()###############"); HibernateTemplate hibernateTemplate = new HibernateTemplate(sessionFactory); hibernateTemplate.setCacheQueries(true); //開啓查詢緩存 
        Users user9 = (Users)hibernateTemplate.find("from Users where id = ?",6).get(0); System.out.println("用戶名：" + user9.getUsername()); HibernateTemplate hibernateTemplate2 = new HibernateTemplate(sessionFactory); hibernateTemplate2.setCacheQueries(true); //開啓查詢緩存 
        Users user10 = (Users)hibernateTemplate2.find("from Users where id = ?",6).get(0); System.out.println("用戶名：" + user10.getUsername()); //HibernateTemplate.execute支持查詢緩存 
        System.out.println("###############HibernateTemplate.execute()###############"); HibernateTemplate hibernateTemplate3 = new HibernateTemplate(sessionFactory); hibernateTemplate3.setCacheQueries(true); //開啓查詢緩存 
        Users user11 = hibernateTemplate3.execute(new HibernateCallback<Users>() { @Override public Users doInHibernate(Session session) throws HibernateException, SQLException { // TODO Auto-generated method stub 
                Query query = session.createQuery("from Users where id = :id"); query.setParameter("id", 6); return (Users)query.list().get(0); } }); System.out.println("用戶名：" + user11.getUsername()); HibernateTemplate hibernateTemplate4 = new HibernateTemplate(sessionFactory); hibernateTemplate4.setCacheQueries(true); //開啓查詢緩存 
        Users user12 = hibernateTemplate4.execute(new HibernateCallback<Users>() { @Override public Users doInHibernate(Session session) throws HibernateException, SQLException { // TODO Auto-generated method stub 
                Query query = session.createQuery("from Users where id = :id"); query.setParameter("id", 6); return (Users)query.list().get(0); } }); System.out.println("用戶名：" + user12.getUsername()); //Cache統計統計信息 
        Statistics statistics= sessionFactory.getStatistics(); System.out.println(statistics); System.out.println("放入"+statistics.getSecondLevelCachePutCount()); System.out.println("命中"+statistics.getSecondLevelCacheHitCount()); System.out.println("錯過"+statistics.getSecondLevelCacheMissCount()); //詳細的Cache統計信息 
        for (int i = 0; i < statistics.getEntityNames().length; i++) { String entityName = statistics.getEntityNames()[i]; EntityStatistics entityStatistics = statistics.getEntityStatistics(entityName); StringBuilder cacheOperator = new StringBuilder(); cacheOperator.append("CategoryName：" ).append(entityStatistics.getCategoryName()) .append("，DeleteCount：").append(entityStatistics.getDeleteCount()) .append("，FetchCount：").append(entityStatistics.getFetchCount()) .append("，InsertCount：").append(entityStatistics.getInsertCount()) .append("，LoadCount：").append(entityStatistics.getLoadCount()) .append("，OptimisticFailureCount：").append(entityStatistics.getOptimisticFailureCount()) .append("，UpdateCount：").append(entityStatistics.getUpdateCount()); System.out.println(cacheOperator.toString()); } } }

View Code

項目demo: https://github.com/zengyh/SSHWebProject.git

參考：Hibernate性能優化之EHCache緩存

參考：Hibernate二級緩存，使用Ehache緩存框架

參考：在Spring、Hibernate中使用Ehcache緩存