激活函數

形象的解釋神經網絡激活函數的作用是什麼？] 激活函數是用來加入非線性因素的，解決線性模型所不能解決的問題。 首先我們有這個需求，就是二分類問題，如我要將下面的三角形和圓形點進行正確的分類，如下圖： 利用我們單層的感知機, 用它可以劃出一條線, 把平面分割開： 上圖直線是由得到，那麼該感知器實現預測的功能步驟如下，就是我已經訓練好了一個感知器模型，後面對於要預測的樣本點，帶入模型中，如果y>0,那麼

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