【Paper Reading】【CVPR2020】加法網絡：AdderNet
AdderNet: Do We Really Need Multiplications in Deep Learning? 做者團隊： 北京大學 & 華爲諾亞實驗室 html 0.相關資源 論文地址：arvix （若是arvix速度過慢，推薦使用中科院的鏡像連接：cn.arvix） 開源代碼: github 知乎關於論文的討論：git 如何評價Reddit熱議的論文AdderNet？ 另外一篇簡評
相關文章
- 1. CVPR2020論文點評： AdderNet（加法網絡）
- 2. 【Paper Reading】AdderNet: DoWe Really Need Multiplications in Deep Learning?
- 3. 【Paper Reading】TTQ三值網絡
- 4. CVPR2020最佳目標檢測 | AdderNet（加法網絡）含論文及源碼鏈接
- 5. [CVPR2020] AdderNet閱讀筆記
- 6. 【Paper Reading】二值化網絡——BNN
- 7. Paper-Reading
- 8. 【Paper Reading】2013CLAS Protacol Paper
- 9. Paper Reading-YOLOv4
- 10. [paper reading] RetinaNet
- 更多相關文章...
- • 網絡協議是什麼？ - TCP/IP教程
- • netwox顯示網絡配置信息 - TCP/IP教程
- • 使用阿里雲OSS+CDN部署前端頁面與加速靜態資源
- • 互聯網組織的未來：剖析GitHub員工的任性之源
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. CVPR2020論文點評： AdderNet（加法網絡）
- 2. 【Paper Reading】AdderNet: DoWe Really Need Multiplications in Deep Learning?
- 3. 【Paper Reading】TTQ三值網絡
- 4. CVPR2020最佳目標檢測 | AdderNet（加法網絡）含論文及源碼鏈接
- 5. [CVPR2020] AdderNet閱讀筆記
- 6. 【Paper Reading】二值化網絡——BNN
- 7. Paper-Reading
- 8. 【Paper Reading】2013CLAS Protacol Paper
- 9. Paper Reading-YOLOv4
- 10. [paper reading] RetinaNet