【Paper Reading】TTQ三值網絡

TRAINED TERNARY QUANTIZATION 2017 ICLR 清華 斯坦福 摘要 提出一種將神經網絡進行三值量化的方法，該方法精度下降很小，甚至可以提高某些模型的精度，32、44、56層ResNet在CIFAR-10上和ImageNet上的AlexNet。在推理過程中，只需要三元值(2bit權值)和比例因子，因此我們的模型比全精度模型小將近16倍。三元模型也可以看作是稀疏的二元權值

>>阅读原文<<