Apache Kylin在美團數十億數據OLAP場景下的實踐

本文根據2016年4月北京Apache Kylin Meetup上的分享講稿整理，略有刪節。前端 美團各業務線存在大量的OLAP分析場景，須要基於Hadoop數十億級別的數據進行分析，直接響應分析師和城市BD等數千人的交互式訪問請求，對OLAP服務的擴展性、穩定性、數據精確性和性能均有很高要求。本文主要介紹美團的具體OLAP需求，如何將Kylin應用到實際場景中，以及目前的使用方式和現狀。同時也將

>>阅读原文<<