機器學習之實現簡單的神經網絡

機器學習的本質是模擬人的神經元對信息的處理方法。可以將神經元看成是一個簡單的帶有二進制輸出功能的邏輯電路門，多種電信號可以從神經元的樹突部分傳入，然後對多個傳入的電信號進行結合，統一地運算，得到的唯一的電信號會通過神經元的軸突–>神經末梢傳遞給其他神經元的樹突。 在機器學習中對數據的分類算法有兩種： 感知器 適應性線性神經元 1、神經元的數學表示 設： x=⎡⎣⎢⎢x1⋮xm⎤⎦⎥⎥ 爲樹突接受的

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