圖像去霧 2019CVPR PMS-Net【補丁圖像選擇網絡】

圖像去霧 2019CVPR PMS-Net【補丁圖像選擇網絡】 提出原因： 常規patch-based haze removel algorithms 有缺點，也就是我們常說的暗通道先驗在處理去霧圖像時常會遇到 1）過飽和2）圖像失真 本文亮點： 設計出一種自適應和自動補丁大小選擇模型（PMS-Net），對應於每個像素去選擇補丁大小。本文通過訓練CNN，可以通過輸入圖像得到補丁圖像。該網絡運用於合

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