Machine_Learning_Yearning 翻譯與理解

注：並沒有按原文字面意思翻譯，僅僅是看後按自己的理解來記錄，建議各位過客看英文原版 在模型準確度不夠好時，採用的策略有： 1、更多數據 2、嘗試更大的神經網絡模型 3、嘗試更小的神經網絡模型 4、更多的迭代 5、收集更多樣化的數據集 6、嘗試添加正則化，如L1，L2 7、改變神經網絡結構：激活函數，隱藏單元數量 ... 但時間有限，面臨巨大壓力時，如何採用這些策略顯得至關重要。很多的機器學習問題如

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