基於注意力機制的seq2seq網絡

六月 北京 | 高性能計算之GPU CUDA培訓 6月22-24日 三天密集式學習  快速帶你入門 閱讀全文 > 正文共1680個字，26張圖，預計閱讀時間10分鐘。 seq2seq的用途有很多，比如機器翻譯，寫詩，作曲，看圖寫文字等等用途很廣泛！該模型最早在2014年被Cho和Sutskever先後提出，前者將該模型命名爲「Encoder-Decoder Model」也就是編碼-解碼模型，後者將

>>阅读原文<<