Numpy中高維axis的操作個人理解

Numpy中維數 numpy能夠實現高維矩陣的運算，但是當維數超過3後，就能難理解根據某個軸進行運算的操作過程（太抽象了）。二維矩陣，就是有行和列，axis=0，對應是行，axis=1，對應是列，通過2個下標確定具體某個元素的位置，三維則需要三個下標確定某個元素的位置。 Numpy維度的直觀理解 對應三維矩陣，那麼裏面的具體的元素是被三個[]所包圍的，最外層[]對應於axis=0，即第一維，次外層

>>阅读原文<<