基礎 | numpy ndarray 之內功心法，理解高維操作！

多維數據的形象表示 import numpy as np # 一維數據不用贅言 data_1d = np.array([ 0 , 1 , 2 , 3 ]) # 二維數據作爲 m 行 n 列的表格，例如 2 行 3 列 data_2d = np.arange( 6 ).reshape( 2 , 3 ) # 三維數據作爲 k 層 m 行 n 列 的積木塊， 例如 2 層 3 行 4 列 data_3d

>>阅读原文<<