dataframe字段過長被截斷

 

總之能,狀況就是這樣。segmentfault

看看df類型:函數

64位明顯不夠用啊。spa

網上找到了segmentfault有這個問題,上面說試試 pd.set_option('display.width', 200) ,再百度一下pd.set_option()這個函數,而後找到一篇文章:3d

import pandas as pscode

一、pd.set_option('expand_frame_repr', False)blog

True就是能夠換行顯示。設置成False的時候不容許換行ci

二、pd.set_option('display.max_rows', 10)pandas

pd.set_option('display.max_columns', 10)io

顯示的最大行數和列數,若是超額就顯示省略號,這個指的是多少個dataFrame的列。若是比較多又不容許換行,就會顯得很亂。class

三、pd.set_option('precision', 5)

顯示小數點後的位數

四、pd.set_option('large_repr', A)

 truncate表示截斷,info表示查看信息,通常選truncate

五、pd.set_option('max_colwidth', 5)

列長度

六、pd.set_option('chop_threshold', 0.5)

絕對值小於0.5的顯示0.0

七、pd.set_option('colheader_justify', 'left')

 顯示居中仍是左邊,

八、pd.set_option('display.width', 200)

橫向最多顯示多少個字符, 通常80不適合橫向的屏幕,平時多用200.

執行一下pd.set_option('display.width', 200),確實有效。

再看看df.dtypes

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