邏輯迴歸的參數詳解及屬性

邏輯迴歸類中實現了二分類、一對多分類，多項式邏輯迴歸。 針對優化算法的解釋如下： 「lbfgs」, 「sag」 和 「newton-cg」 solvers （求解器）只支持 L2 懲罰項，對某些高維數據收斂更快。這些求解器的參數 `multi_class`設爲 「multinomial」 即可訓練一個真正的多項式 logistic 迴歸 [5] ，其預測的概率比默認的 「one-vs-rest」

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