課時58 例子與直覺理解I

sigmoid激活函數：           本節通過一個詳細的例子來說明神經網絡是怎樣計算複雜非線性函數的輸入的； 由x1和x2兩個輸入特徵，都是二進制的；只畫了兩個正樣本和兩個負樣本； 這是右側複雜的機器學習的一個簡化版本； 我們的目標是學習一個非線性的判斷邊界，以區分正樣本和負樣本； 首先我們用左邊的例子來說明神經網絡如何訓練出這 個非線性判斷邊界； x1 XOR x2和NOT (x1 XO

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