JavaShuo
欄目
標籤
MAT之PCA:利用PCA(四個主成分的貢獻率就才達100%)降維提高測試集辛烷值含量預測準確度並《測試集辛烷值含量預測結果對比》
時間 2021-01-19
原文
原文鏈接
load spectra; <br> temp = randperm ( size (NIR, 1)); P_train = NIR(temp(1:50),:); T_train = octane(temp(1:50),:); P_test = NIR(temp(51: end ),:); T_test = octane(temp(51: end ),:); [PCALoa
>>阅读原文<<
相關文章
1.
MAT之PLS:利用PLS(兩個主成分的貢獻率就可達100%)提高測試集辛烷值含量預測準確度並《測試集辛烷值含量預測結果對比》
2.
MAT之ELM:ELM基於近紅外光譜的汽油測試集辛烷值含量預測結果對比
3.
MAT之NN:實現BP神經網絡的迴歸擬合,基於近紅外光譜的汽油辛烷值含量預測結果對比
4.
MAT之ELM:ELM實現鳶尾花種類測試集預測識別正確率(better)結果對比
5.
sklearn.classification_report預測準確率
6.
用PaddlePaddle預測土壤含氮量
7.
測試工作量預估
8.
測試集的準確率爲何高於訓練集的準確率?
9.
利用Python預測NBA比賽結果
10.
銷量預測
更多相關文章...
•
Maven 構建 & 項目測試
-
Maven教程
•
使用TCP協議檢測防火牆
-
TCP/IP教程
•
☆技術問答集錦(13)Java Instrument原理
•
算法總結-歸併排序
相關標籤/搜索
辛烷值
預測
測量
測試
測測
測開、DevOps、測試合集
測試面試
測試用例
測度
PHP 7 新特性
Spring教程
MyBatis教程
面試
調度
應用
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
resiprocate 之repro使用
2.
Ubuntu配置Github並且新建倉庫push代碼,從已有倉庫clone代碼,並且push
3.
設計模式9——模板方法模式
4.
avue crud form組件的快速配置使用方法詳細講解
5.
python基礎B
6.
從零開始···將工程上傳到github
7.
Eclipse插件篇
8.
Oracle網絡服務 獨立監聽的配置
9.
php7 fmp模式
10.
第5章 Linux文件及目錄管理命令基礎
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
MAT之PLS:利用PLS(兩個主成分的貢獻率就可達100%)提高測試集辛烷值含量預測準確度並《測試集辛烷值含量預測結果對比》
2.
MAT之ELM:ELM基於近紅外光譜的汽油測試集辛烷值含量預測結果對比
3.
MAT之NN:實現BP神經網絡的迴歸擬合,基於近紅外光譜的汽油辛烷值含量預測結果對比
4.
MAT之ELM:ELM實現鳶尾花種類測試集預測識別正確率(better)結果對比
5.
sklearn.classification_report預測準確率
6.
用PaddlePaddle預測土壤含氮量
7.
測試工作量預估
8.
測試集的準確率爲何高於訓練集的準確率?
9.
利用Python預測NBA比賽結果
10.
銷量預測
>>更多相關文章<<