STFT和聲譜圖，梅爾頻譜（Mel Bank Features）與梅爾倒譜（MFCCs）

提取聲音特徵 STFT和聲譜圖（Spectrogram） 聲音信號本是一維的時域信號，直觀上很難看出頻率變化規律。如果通過傅里葉變換把它變到頻域上，雖然可以看出信號的頻率分佈，但是丟失了時域信息，無法看出頻率分佈隨時間的變化。爲了解決這個問題，很多時頻分析手段應運而生。短時傅里葉，小波，Wigner分佈等都是常用的時頻域分析方法。 短時傅里葉變換（STFT）是最經典的時頻域分析方法。傅里葉變換（F

>>阅读原文<<