Python3網絡爬蟲實戰---3四、數據存儲：非關係型數據庫存儲:Redis

時間  2019-12-05
標籤 python3 python 網絡 爬蟲 實戰 數據 存儲 關係 數據庫 redis 欄目 Python 简体版
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Redis 是一個基於內存的高效的鍵值型非關係型數據庫，存取效率極高，並且支持多種存儲數據結構，使用也很是簡單，在本節咱們介紹一下 Python 的 Redis 操做，主要介紹 RedisPy 這個庫的用法。redis

1. 準備工做

在本節開始以前請確保已經安裝好了 Redis 及 RedisPy庫，若是要作數據導入導出操做的話還須要安裝 RedisDump，如沒有安裝能夠參考第一章的安裝說明。數據庫

2. Redis、StrictRedis

RedisPy 庫提供兩個類 Redis 和 StrictRedis 用於實現Redis 的命令操做。json

StrictRedis 實現了絕大部分官方的命令，參數也一一對應，好比 set() 方法就對應 Redis 命令的 set 方法。而Redis 是 StrictRedis 的子類，它的主要功能是用於向後兼容舊版本庫裏的幾個方法，爲了作兼容，將方法作了改寫，好比 lrem() 方法就將 value 和 num 參數的位置互換，和Redis 命令行的命令參數不一致。segmentfault

官方推薦使用 StrictRedis，因此本節咱們也用 StrictRedis類的相關方法做演示。網絡

3. 鏈接Redis

當前在本地我已經安裝了 Redis 並運行在 6379 端口，密碼設置爲 foobared。數據結構

那麼能夠用以下示例鏈接 Redis 並測試：架構

from redis import StrictRedis

redis = StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0, password='foobared')
redis.set('name', 'Bob')
print(redis.get('name'))

在這裏咱們傳入了 Redis 的地址，運行端口，使用的數據庫，密碼信息。在默認不傳的狀況下，這四個參數分別爲 localhost、637九、0、None。如今咱們聲明瞭一個StrictRedis 對象，而後接下來調用了 set() 方法，設置一個鍵值對，而後在將其獲取打印。app

運行結果：dom

b'Bob'

這樣就說明咱們鏈接成功，並能夠執行 set()、get() 操做了。socket

固然咱們還可使用 ConnectionPool 來鏈接，示例以下：

from redis import StrictRedis, ConnectionPool

pool = ConnectionPool(host='localhost', port=6379, db=0, password='foobared')
redis = StrictRedis(connection_pool=pool)

這樣的鏈接效果是同樣的，觀察源碼能夠發現 StrictRedis內其實就是用 host、port 等參數又構造了一個 ConnectionPool，因此咱們直接將 ConnectionPool 當參數傳給 StrictRedis 也是同樣的。

另外 ConnectionPool 還支持經過 URL 來構建，URL 的格式支持以下三種：

redis://[:password]@host:port/db
rediss://[:password]@host:port/db
unix://[:password]@/path/to/socket.sock?db=db

這三種 URL 分別表示建立 Redis TCP 鏈接、Redis TCP+SSL 鏈接、Redis Unix Socket 鏈接，咱們只須要構造上面任意一種鏈接 URL 便可，其中 password 部分若是有則能夠寫，沒有能夠省略，下面咱們再用URL鏈接演示一下：

url = 'redis://:foobared@localhost:6379/0'
pool = ConnectionPool.from_url(url)
redis = StrictRedis(connection_pool=pool)

在這裏咱們使用了第一種鏈接字符串進行鏈接，咱們首先聲明瞭一個 Redis 鏈接字符串，而後調用 from_url() 方法建立一個 ConnectionPool，而後將其傳給 StrictRedis 便可完成鏈接，因此使用 URL 的鏈接方式仍是比較方便的。

4. Key 操做

在這裏主要將 Key 的一些判斷和操做方法作下總結：

方法 做用 參數說明 示例 示例說明 示例結果
exists(name) 判斷一個key是否存在 name: key名 redis.exists('name') 是否存在name這個key True
delete(name) 刪除一個key name: key名 redis.delete('name') 刪除name這個key 1
type(name) 判斷key類型 name: key名 redis.type('name') 判斷name這個key類型 b'string'
keys(pattern) 獲取全部符合規則的key pattern: 匹配規則 redis.keys('n*') 獲取全部以n開頭的key [b'name']
randomkey() 獲取隨機的一個key randomkey() 獲取隨機的一個key b'name'
rename(src, dst) 將key重命名 src: 原key名 dst: 新key名 redis.rename('name', 'nickname') 將name重命名爲nickname True
dbsize() 獲取當前數據庫中key的數目 dbsize() 獲取當前數據庫中key的數目 100
expire(name, time) 設定key的過時時間，單位秒 name: key名 time: 秒數 redis.expire('name', 2) 將name這key的過時時間設置2秒 True
ttl(name) 獲取key的過時時間，單位秒，-1爲永久不過時 name: key名 redis.ttl('name') 獲取name這key的過時時間 -1
move(name, db) 將key移動到其餘數據庫 name: key名 db: 數據庫代號 move('name', 2) 將name移動到2號數據庫 True
flushdb() 刪除當前選擇數據庫中的全部key flushdb() 刪除當前選擇數據庫中的全部key True
flushall() 刪除全部數據庫中的全部key flushall() 刪除全部數據庫中的全部key True

5. String操做

Redis 中存在最基本的鍵值對形式存儲，用法總結以下：

方法 做用 參數說明 示例 示例說明 示例結果
set(name, value) 給數據庫中key爲name的string賦予值value name: key名 value: 值 redis.set('name', 'Bob') 給name這個key的value賦值爲Bob True
get(name) 返回數據庫中key爲name的string的value name: key名 redis.get('name') 返回name這個key的value b'Bob'
getset(name, value) 給數據庫中key爲name的string賦予值value並返回上次的value name: key名 value: 新值 redis.getset('name', 'Mike') 賦值name爲Mike並獲得上次的value b'Bob'
mget(keys, *args) 返回多個key對應的value keys: key的列表 redis.mget(['name', 'nickname']) 返回name和nickname的value [b'Mike', b'Miker']
setnx(name, value) 若是key不存在才設置value name: key名 redis.setnx('newname', 'James') 若是newname這key不存在則設置值爲James 第一次運行True，第二次False
setex(name, time, value) 設置能夠對應的值爲string類型的value，並指定此鍵值對應的有效期 name: key名 time: 有效期 value: 值 redis.setex('name', 1, 'James') 將name這key的值設爲James，有效期1秒 True
setrange(name, offset, value) 設置指定key的value值的子字符串 name: key名 offset: 偏移量 value: 值 redis.set('name', 'Hello') redis.setrange('name', 6, 'World') 設置name爲Hello字符串，並在index爲6的位置補World 11，修改後的字符串長度
mset(mapping) 批量賦值 mapping: 字典 redis.mset({'name1': 'Durant', 'name2': 'James'}) 將name1設爲Durant，name2設爲James True
msetnx(mapping) key均不存在時才批量賦值 mapping: 字典 redis.msetnx({'name3': 'Smith', 'name4': 'Curry'}) 在name3和name4均不存在的狀況下才設置兩者值 True
incr(name, amount=1) key爲name的value增值操做，默認1，key不存在則被建立並設爲amount name: key名 amount:增加的值 redis.incr('age', 1) age對應的值增1，若不存在則會建立並設置爲1 1，即修改後的值
decr(name, amount=1) key爲name的value減值操做，默認1，key不存在則被建立並設置爲-amount name: key名 amount:減小的值 redis.decr('age', 1) age對應的值減1，若不存在則會建立並設置爲-1 -1，即修改後的值
append(key, value) key爲name的string的值附加value key: key名 redis.append('nickname', 'OK') 向key爲nickname的值後追加OK 13，即修改後的字符串長度
substr(name, start, end=-1) 返回key爲name的string的value的子串 name: key名 start: 起始索引 end: 終止索引，默認-1截取到末尾 redis.substr('name', 1, 4) 返回key爲name的值的字符串，截取索引爲1-4的字符 b'ello'
getrange(key, start, end) 獲取key的value值從start到end的子字符串 key: key名 start: 起始索引 end: 終止索引 redis.getrange('name', 1, 4) 返回key爲name的值的字符串，截取索引爲1-4的字符 b'ello'

6. List操做

List，即列表。Redis 還提供了列表存儲，列表內的元素能夠重複，並且能夠從兩端存儲，用法總結以下：

方法 做用 參數說明 示例 示例說明 示例結果
rpush(name, *values) 在key爲name的list尾添加值爲value的元素，能夠傳多個 name: key名 values: 值 redis.rpush('list', 1, 2, 3) 給list這個key的list尾添加一、二、3 3，list大小
lpush(name, *values) 在key爲name的list頭添加值爲value的元素，能夠傳多個 name: key名 values: 值 redis.lpush('list', 0) 給list這個key的list頭添加0 4，list大小
llen(name) 返回key爲name的list的長度 name: key名 redis.llen('list') 返回key爲list的列表的長度 4
lrange(name, start, end) 返回key爲name的list中start至end之間的元素 name: key名 start: 起始索引 end: 終止索引 redis.lrange('list', 1, 3) 返回起始爲1終止爲3的索引範圍對應的list [b'3', b'2', b'1']
ltrim(name, start, end) 截取key爲name的list，保留索引爲start到end的內容 name:key名 start: 起始索引 end: 終止索引 ltrim('list', 1, 3) 保留key爲list的索引爲1到3的元素 True
lindex(name, index) 返回key爲name的list中index位置的元素 name: key名 index: 索引 redis.lindex('list', 1) 返回key爲list的列表index爲1的元素 b'2'
lset(name, index, value) 給key爲name的list中index位置的元素賦值，越界則報錯 name: key名 index: 索引位置 value: 值 redis.lset('list', 1, 5) 將key爲list的list索引1位置賦值爲5 True
lrem(name, count, value) 刪除count個key的list中值爲value的元素 name: key名 count: 刪除個數 value: 值 redis.lrem('list', 2, 3) 將key爲list的列表刪除2個3 1，即刪除的個數
lpop(name) 返回並刪除key爲name的list中的首元素 name: key名 redis.lpop('list') 返回並刪除名爲list的list第一個元素 b'5'
rpop(name) 返回並刪除key爲name的list中的尾元素 name: key名 redis.rpop('list') 返回並刪除名爲list的list最後一個元素 b'2'
blpop(keys, timeout=0) 返回並刪除名稱爲在keys中的list中的首元素，若是list爲空，則會一直阻塞等待 keys: key列表 timeout: 超時等待時間，0爲一直等待 redis.blpop('list') 返回並刪除名爲list的list的第一個元素 [b'5']
brpop(keys, timeout=0) 返回並刪除key爲name的list中的尾元素，若是list爲空，則會一直阻塞等待 keys: key列表 timeout: 超時等待時間，0爲一直等待 redis.brpop('list') 返回並刪除名爲list的list的最後一個元素 [b'2']
rpoplpush(src, dst) 返回並刪除名稱爲src的list的尾元素，並將該元素添加到名稱爲dst的list的頭部 src: 源list的key dst: 目標list的key redis.rpoplpush('list', 'list2') 將key爲list的list尾元素刪除並返回並將其添加到key爲list2的list頭部 b'2'

7. Set操做

Set，即集合。Redis 還提供了集合存儲，集合中的元素都是不重複的，用法總結以下：

方法 做用 參數說明 示例 示例說明 示例結果
sadd(name, *values) 向key爲name的set中添加元素 name: key名 values: 值，可爲多個 redis.sadd('tags', 'Book', 'Tea', 'Coffee') 向key爲tags的set中添加Book、Tea、Coffee三個內容 3，即插入的數據個數
srem(name, *values) 從key爲name的set中刪除元素 name: key名 values: 值，可爲多個 redis.srem('tags', 'Book') 從key爲tags的set中刪除Book 1，即刪除的數據個數
spop(name) 隨機返回並刪除key爲name的set中一個元素 name: key名 redis.spop('tags') 從key爲tags的set中隨機刪除並返回該元素 b'Tea'
smove(src, dst, value) 從src對應的set中移除元素並添加到dst對應的set中 src: 源set dst: 目標set value: 元素值 redis.smove('tags', 'tags2', 'Coffee') 從key爲tags的set中刪除元素Coffee並添加到key爲tags2的set True
scard(name) 返回key爲name的set的元素個數 name: key名 redis.scard('tags') 獲取key爲tags的set中元素個數 3
sismember(name, value) 測試member是不是key爲name的set的元素 name:key值 redis.sismember('tags', 'Book') 判斷Book是否爲key爲tags的set元素 True
sinter(keys, *args) 返回全部給定key的set的交集 keys: key列表 redis.sinter(['tags', 'tags2']) 返回key爲tags的set和key爲tags2的set的交集 {b'Coffee'}
sinterstore(dest, keys, *args) 求交集並將交集保存到dest的集合 dest:結果集合 keys:key列表 redis.sinterstore('inttag', ['tags', 'tags2']) 求key爲tags的set和key爲tags2的set的交集並保存爲inttag 1
sunion(keys, *args) 返回全部給定key的set的並集 keys: key列表 redis.sunion(['tags', 'tags2']) 返回key爲tags的set和key爲tags2的set的並集 {b'Coffee', b'Book', b'Pen'}
sunionstore(dest, keys, *args) 求並集並將並集保存到dest的集合 dest:結果集合 keys:key列表 redis.sunionstore('inttag', ['tags', 'tags2']) 求key爲tags的set和key爲tags2的set的並集並保存爲inttag 3
sdiff(keys, *args) 返回全部給定key的set的差集 keys: key列表 redis.sdiff(['tags', 'tags2']) 返回key爲tags的set和key爲tags2的set的差集 {b'Book', b'Pen'}
sdiffstore(dest, keys, *args) 求差集並將差集保存到dest的集合 dest:結果集合 keys:key列表 redis.sdiffstore('inttag', ['tags', 'tags2']) 求key爲tags的set和key爲tags2的set的差集並保存爲inttag 3
smembers(name) 返回key爲name的set的全部元素 name: key名 redis.smembers('tags') 返回key爲tags的set的全部元素 {b'Pen', b'Book', b'Coffee'}
srandmember(name) 隨機返回key爲name的set的一個元素，但不刪除元素 name: key值 redis.srandmember('tags') 隨機返回key爲tags的set的一個元素

8. Sorted Set操做

Sorted Set，即有序集合，它相比集合多了一個分數字段，利用它咱們能夠對集合中的數據進行排序，其用法總結以下：

方法 做用 參數說明 示例 示例說明 示例結果
zadd(name, args, *kwargs) 向key爲name的zset中添加元素member，score用於排序。若是該元素存在，則更新其順序 name: key名 args: 可變參數 redis.zadd('grade', 100, 'Bob', 98, 'Mike') 向key爲grade的zset中添加Bob，score爲100，添加Mike，score爲98 2，即添加的元素個數
zrem(name, *values) 刪除key爲name的zset中的元素 name: key名 values: 元素 redis.zrem('grade', 'Mike') 從key爲grade的zset中刪除Mike 1，即刪除的元素個數
zincrby(name, value, amount=1) 若是在key爲name的zset中已經存在元素value，則該元素的score增長amount，不然向該集合中添加該元素，其score的值爲amount name: key名 value: 元素 amount: 增加的score值 redis.zincrby('grade', 'Bob', -2) key爲grade的zset中Bob的score減2 98.0，即修改後的值
zrank(name, value) 返回key爲name的zset中元素的排名（按score從小到大排序）即下標 name: key名 value: 元素值 redis.zrank('grade', 'Amy') 獲得key爲grade的zset中Amy的排名 1
zrevrank(name, value) 返回key爲name的zset中元素的倒數排名（按score從大到小排序）即下標 name: key名 value: 元素值 redis.zrevrank('grade', 'Amy') 獲得key爲grade的zset中Amy的倒數排名 2
zrevrange(name, start, end, withscores=False) 返回key爲name的zset（按score從大到小排序）中的index從start到end的全部元素 name: key值 start: 開始索引 end: 結束索引 withscores: 是否帶score redis.zrevrange('grade', 0, 3) 返回key爲grade的zset前四名元素 [b'Bob', b'Mike', b'Amy', b'James']
zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False) 返回key爲name的zset中score在給定區間的元素 name:key名 min: 最低score max:最高score start: 起始索引 num: 個數 withscores: 是否帶score redis.zrangebyscore('grade', 80, 95) 返回key爲grade的zset中score在80和95之間的元素 [b'Amy', b'James']
zcount(name, min, max) 返回key爲name的zset中score在給定區間的數量 name:key名 min: 最低score max: 最高score redis.zcount('grade', 80, 95) 返回key爲grade的zset中score在80到95的元素個數 2
zcard(name) 返回key爲name的zset的元素個數 name: key名 redis.zcard('grade') 獲取key爲grade的zset中元素個數 3
zremrangebyrank(name, min, max) 刪除key爲name的zset中排名在給定區間的元素 name:key名 min: 最低位次 max: 最高位次 redis.zremrangebyrank('grade', 0, 0) 刪除key爲grade的zset中排名第一的元素 1，即刪除的元素個數
zremrangebyscore(name, min, max) 刪除key爲name的zset中score在給定區間的元素 name:key名 min: 最低score max:最高score redis.zremrangebyscore('grade', 80, 90) 刪除score在80到90之間的元素 1，即刪除的元素個數

9. Hash操做

Hash，即哈希。Redis 還提供了哈希表的數據結構，咱們能夠用name指定一個哈希表的名稱，而後表內存儲了各個鍵值對，用法總結以下：

方法 做用 參數說明 示例 示例說明 示例結果
hset(name, key, value) 向key爲name的hash中添加映射 name: key名 key: 映射鍵名 value: 映射鍵值 hset('price', 'cake', 5) 向key爲price的hash中添加映射關係，cake的值爲5 1，即添加的映射個數
hsetnx(name, key, value) 向key爲name的hash中添加映射，若是映射鍵名不存在 name: key名 key: 映射鍵名 value: 映射鍵值 hsetnx('price', 'book', 6) 向key爲price的hash中添加映射關係，book的值爲6 1，即添加的映射個數
hget(name, key) 返回key爲name的hash中field對應的value name: key名 key: 映射鍵名 redis.hget('price', 'cake') 獲取key爲price的hash中鍵名爲cake的value 5
hmget(name, keys, *args) 返回key爲name的hash中各個鍵對應的value name: key名 keys: 映射鍵名列表 redis.hmget('price', ['apple', 'orange']) 獲取key爲price的hash中apple和orange的值 [b'3', b'7']
hmset(name, mapping) 向key爲name的hash中批量添加映射 name: key名 mapping: 映射字典 redis.hmset('price', {'banana': 2, 'pear': 6}) 向key爲price的hash中批量添加映射 True
hincrby(name, key, amount=1) 將key爲name的hash中映射的value增長amount name: key名 key: 映射鍵名 amount: 增加量 redis.hincrby('price', 'apple', 3) key爲price的hash中apple的值增長3 6，修改後的值
hexists(name, key) key爲namehash中是否存在鍵名爲key的映射 name: key名 key: 映射鍵名 redis.hexists('price', 'banana') key爲price的hash中banana的值是否存在 True
hdel(name, *keys) key爲namehash中刪除鍵名爲key的映射 name: key名 key: 映射鍵名 redis.hdel('price', 'banana') 從key爲price的hash中刪除鍵名爲banana的映射 True
hlen(name) 從key爲name的hash中獲取映射個數 name: key名 redis.hlen('price') 從key爲price的hash中獲取映射個數 6
hkeys(name) 從key爲name的hash中獲取全部映射鍵名 name: key名 redis.hkeys('price') 從key爲price的hash中獲取全部映射鍵名 [b'cake', b'book', b'banana', b'pear']
hvals(name) 從key爲name的hash中獲取全部映射鍵值 name: key名 redis.hvals('price') 從key爲price的hash中獲取全部映射鍵值 [b'5', b'6', b'2', b'6']
hgetall(name) 從key爲name的hash中獲取全部映射鍵值對 name: key名 redis.hgetall('price') 從key爲price的hash中獲取全部映射鍵值對 {b'cake': b'5', b'book': b'6', b'orange': b'7', b'pear': b'6'}

10. RedisDump

RedisDump 提供了強大的 Redis 數據的導入和導出功能，本節咱們來看下它的具體用法。

首先確保已經安裝好了 RedisDump。

RedisDump 提供兩個可執行命令，redis-dump 用於導出數據，redis-load 用於導入數據。

redis-dump

咱們能夠首先輸入以下命令查看全部可選項：

redis-dump -h

運行結果以下：

Usage: redis-dump [global options] COMMAND [command options] 
    -u, --uri=S                      Redis URI (e.g. redis://hostname[:port])
    -d, --database=S                 Redis database (e.g. -d 15)
    -s, --sleep=S                    Sleep for S seconds after dumping (for debugging)
    -c, --count=S                    Chunk size (default: 10000)
    -f, --filter=S                   Filter selected keys (passed directly to redis' KEYS command)
    -O, --without_optimizations      Disable run time optimizations
    -V, --version                    Display version
    -D, --debug
        --nosafe

能夠看到其參數，-u 表明 Redis 鏈接字符串，-d 表明數據庫代號，默認所有，-s 表明導出以後的休眠時間，-c 表明分塊大小，默認是 10000，-f 表明導出時的過濾器，-O 表明禁用運行時優化，-V 顯示版本，-D 開啓調試。

咱們拿本地的 Redis 作測試，運行在 6379 端口上，密碼爲 foobared，導出命令以下：

redis-dump -u :foobared@localhost:6379

若是沒有密碼的話能夠不加密碼前綴，命令以下：

redis-dump -u localhost:6379

運行以後能夠將本地 0-15號 數據庫的全部數據輸出出來，例如：

{"db":0,"key":"name","ttl":-1,"type":"string","value":"James","size":5}
{"db":0,"key":"name2","ttl":-1,"type":"string","value":"Durant","size":6}
{"db":0,"key":"name3","ttl":-1,"type":"string","value":"Durant","size":6}
{"db":0,"key":"name4","ttl":-1,"type":"string","value":"HelloWorld","size":10}
{"db":0,"key":"name5","ttl":-1,"type":"string","value":"James","size":5}
{"db":0,"key":"name6","ttl":-1,"type":"string","value":"James","size":5}
{"db":0,"key":"age","ttl":-1,"type":"string","value":"1","size":1}
{"db":0,"key":"age2","ttl":-1,"type":"string","value":"-5","size":2}

每條數據都包含五個字段，db 即數據庫代號，key 即鍵名，ttl 即該鍵值對的有效時間，type 即鍵值類型，size 即佔用空間。

若是想要將其輸出爲 Json 行文件，可使用以下命令：

redis-dump -u :foobared@localhost:6379 > ./redis_data.jl

這樣咱們就能夠成功將 Redis 的全部數據庫的全部數據導出成 Json 行文件了。

另外咱們可使用 -d 參數指定某個數據庫的導出，例如只導出 1 號數據庫的內容：

redis-dump -u :foobared@localhost:6379 -d 1 > ./redis.data.jl

若是隻想導出特定的內容，如想導出 adsl 開頭的數據，能夠加入 -f 參數用來過濾，命令以下：

redis-dump -u :foobared@localhost:6379 -f adsl:* > ./redis.data.jl

其中 -f 的參數即 Redis 的 keys 命令的參數，能夠寫一些過濾規則。

redis-load

咱們一樣能夠首先輸入以下命令查看全部可選項：

redis-load -h

運行結果以下：

redis-load --help
  Try: redis-load [global options] COMMAND [command options] 
    -u, --uri=S                      Redis URI (e.g. redis://hostname[:port])
    -d, --database=S                 Redis database (e.g. -d 15)
    -s, --sleep=S                    Sleep for S seconds after dumping (for debugging)
    -n, --no_check_utf8
    -V, --version                    Display version
    -D, --debug
        --nosafe

能夠看到其參數，-u 表明 Redis 鏈接字符串，-d 表明數據庫代號，默認所有，-s 表明導出以後的休眠時間，-n 表明不檢測 UTF-8 編碼，-V 顯示版本，-D 開啓調試。

咱們能夠將 Json 行文件導入到 Redis 數據庫中：

< redis_data.json redis-load -u :foobared@localhost:6379

這樣就能夠成功將 Json 行文件導入到數據庫中了。

另外以下命令一樣能夠達到一樣的效果：

cat redis_data.json | redis-load -u :foobared@localhost:6379

以上即是 RedisDump 的使用概述，使用它咱們能夠高效便捷地實現 Redis 數據庫的導入導出。

11. 結語

本節咱們瞭解了 RedisPy 對 Redis 數據庫的一些基本操做，另外還了解了 RedisDump 對數據導入導出作了演示，因爲其便捷和高效性，在後文咱們會利用 Redis 實現不少架構，如維護代理池、Cookies 池、ADSL 撥號代理池、ScrapyRedis 分佈式架構等，因此 Redis 的操做須要好好掌握。

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