這是最近被問過最多的一個問題,頗有必要整理成一篇文章來分享。本文討論的是新接手一個電商網站,不是接手一個新電商網站。所以,網站默認爲已運營一段時間,有歷史數據可供參考。工具
我一直主張基於數據分析的網站優化,特別是電商網站。同時,作事的時候,能夠再加上一點點直覺。直覺是什麼?直覺是一我的的學識再加上經驗累積出來的判斷力。因此有時要勇於相信直覺!(這是《讀心神探》裏的姚sir(林保怡)對直覺的總結,頗有道理。)測試
電商網站的下單付款流程必須遵循2個基本原則:簡單、靈活。
簡單指的是從進入購物車->確認商品->填寫收貨地址->付款,內容填寫要從簡,幾個步驟要最簡化,能3個步驟實現就不要作成4步,由於每多一步,將會流失一部分用戶。
靈活指的是2點:其1要靈活對用戶,對於非註冊也可直接購物;其2要付款方式靈活,可支持多種付款方式,如支付寶、網銀、財務通等。多一份選擇,可能就少流失一些訂單。
對於下單付款這一基本流程,能夠經過數據有效監測效果,並完成優化。最典型的數據模型就是漏斗。優化
購物下單付款流程是咱們開始優化一個電商網站前,須要觀察的第一個數據項和流程功能。網站
用戶都是喜歡偷懶的,若是你的網站操做效率很低,就會令用戶煩躁,進而致使很差的體驗,甚至出現壞口碑。站內搜索功能就是用戶偷懶的首選工具。
對於進入電商網站的用戶,咱們粗略的將其分爲兩類:目的明確型和盲目閒逛型。
站內搜索模塊就是爲第一類用戶而生。搜索結果是否準確、是否全面,直接決定了用戶是否停留及選購下單。所以,你須要仔細測試站內搜索功能是否好用,好比搜索「LV」,是否搜索結果中顯示了所有的LV商品,若是同時也顯示了Calvin等等的商品,你就要儘快優化了。
除此以外,經過分析站內搜索數據,觀察關鍵詞搜索榜單,也將有助於你對用戶心理有明確的把握,從而完成對網站結構、促銷活動、以及商品等內容的優化。spa
網站導航主要面向的用戶羣是第二類盲目閒逛型。這類用戶通常來講沒有太明確的購物意向,最多有個大概方向,好比想買個揹包或者靴子。這類用戶的瀏覽軌跡通常是這樣的:逛逛網站上的促銷活動,看是否有中意的商品,若是有,下單,若是沒有,則會轉向網站導航,進入各個感興趣的分類頻道頁面(好比箱包頻道),耐心瀏覽。經過對同事、朋友和家人的觀察,我發現女性的購物耐心是無與倫比的,不只僅體如今商場中,網購時也是同樣的。
經過觀察網站的歷史數據,能夠發現用戶最關注的商品分類哪些,這些就是須要重點增強的。支付寶
經過分析網站流量數據和商品銷售數據,咱們可以知道原本或許沒有察覺到的商品的一些特別屬性。具體的作法是,把商品按照兩個維度——商品被關注量(經過網站分析工具就能輕鬆得到)和商品的銷售轉化狀況(即銷量和關注量的比值,經過電子商務後臺和網站分析工具能算出)進行細分。簡單的計算以後,咱們就能夠獲得一個下面的圖:數據分析
對於右上象限——高銷售轉化和高關注度的商品,固然,保持現狀便可,甚至適當給它們來點兒促銷,以進一步刺激銷售。
對於右下象限——關注度不足,可是銷售轉化卻好的商品,顯然是一些潛在的盈利增加點。有了這個狀況,你能夠當即着手作兩件事情:1. 當即研究它們爲何能有如此好的轉化,是否是由於一些沒有關注到的因素起到了做用——你們都知道這種狀況是常常發生的;2. 當即給這些低關注度的商品更多的曝光機會,使他們可以升高關注度,進入明星產品(右上象限)之列。
對於左上象限——關注度高但銷售轉化不佳的商品,顯然說明存在交易促成動力不足的問題,產品經理應該當即着手研究如何促成銷售的轉化——是購物車的問題,仍是支付不方便,仍是競爭對手的價格更具吸引力,仍是促銷優惠不夠?等等等等。這個象限和前面那個象限(右下象限)同樣,都是能大有做爲的地方。
最後的這個左下角象限——是你們都不喜歡的,既沒有人關注,銷售狀況也不理想。那麼,看看有沒有機會增長曝光,或者來點兒促銷?要麼,少進點兒貨吧。若是是撇脂型的商品,就讓它呆哪兒也無妨。
說了用戶體驗、購物流程,以及商品優化,再說最後一項:促銷活動。
亞馬遜基於數據分析的智能化推薦,我們作不了,在中國作電商,仍是要倚賴促銷活動的刺激。因此,就要細心分析以往促銷活動的各項數據,如活動頁面瀏覽量、成單量、對整站的間接促進等,能夠作一個詳細的對比分析表,相信數據,必定能反映出一個趨勢,告訴你什麼樣的活動最吸引人,效果最佳。得出結論,放手去作就行了。產品