scikit-learn的基本用法——模型保存與加載

import pickle from sklearn.svm import SVC from sklearn import datasets # 定義分類器 svm = SVC() # 加載iris數據集 iris = datasets.load_iris() # 讀取特徵 X = iris.data # 讀取分類標籤 y = iris.target # 訓練模型 svm.fit(X, y)

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