機器學習 ML.NET 發佈 1.0 RC

ML.NET 是面向.NET開發人員的開源和跨平臺機器學習框架（Windows，Linux，macOS）,經過使用ML.NET,.NET開發人員能夠利用他們現有的工具和技能組，爲情感分析，推薦，圖像分類等常見場景建立自定義機器學習模型，將開發自定義AI並注入其應用程序之中，微軟.NET團隊在官方博客[https://devblogs.microsoft.com/dotnet/announcing-ml-net-1-0-rc-machine-learning-for-net/]發佈了ML.NET 1.0 RC（Release Candidate）（版本1.0.0-preview）, 這是在2019年第二季度發佈最終 ML.NET 1.0 RTM 以前的最後預覽版本, 我猜想發佈的時間點應該是微軟5月6-8舉辦的 Build開發者大會上【https://www.microsoft.com/en-us/build】。下圖是從2018年5月份開源發佈ML.NET 0.1版本以來到1.0 RTM以前的預覽時間圖：

在此版本（ML.NET 1.0 RC）中，主要是API更改完成，進入穩定。對於下一個sprint，咱們專一於改進文檔和示例，並在須要時解決主要的關鍵問題。

ML.NET包的穩定版與預覽版的分離：

ML.NET 的包如今分紅 1.0 RC 和 0.12 版本預覽版，ML.NET中的大部分功能（約95％）將做爲穩定版本發佈，下列這些包是穩定的進入1.0 RC https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/api/index?view=ml-dotnet

有一些功能在發佈ML.NET 1.0時仍然不會處於RTM狀態。仍保留爲預覽的這些功能被歸類爲具備該版本的預覽包0.12.0-preview：https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/api/microsoft.ml?view=ml-dotnet-preview

主要是

• TensorFlow組件
• Onnx 組件
• TimeSeries 組件
• Recommendadtions 組件