關於ML.NET v1.0 RC的發佈說明

 

ML.NET是面向.NET開發人員的開源和跨平臺機器學習框架（Windows，Linux，macOS）。使用ML.NET，開發人員能夠利用他們現有的工具和技能組，經過爲情感分析，推薦，圖像分類等常見場景建立自定義機器學習模型，將自定義AI開發並注入其應用程序。

今天咱們宣佈推出ML.NET 1.0 RC（Release Candidate）（1.0.0-preview版本），這是在2019年第二季度發佈最終ML.NET 1.0 RTM 以前的最後預覽版本。

很快，咱們將結束2018年5月開源的偉大旅程中首個主要里程碑，當時將ML.NET v0.1做爲開源發佈。從那時起，咱們一直堅持月發佈共計12個預覽版本，以下面的路線圖所示：

在此版本（ML.NET 1.0 RC）中，咱們最初總結了咱們的主要API更改。對於下一個開發週期，咱們專一於改進文檔和樣本，並在須要時解決主要的關鍵問題。

目標是避免向前發展任何新的突破性變化。

ML.NET 1.0 RC的更新範圍

• ML.NET包的穩定版與預覽版的分離：標題ML.NET 1.0，ML.NET中的大部分功能（約95％）將做爲穩定版本發佈（版本1.0）。

  您能夠在此處查看「穩定」包和類的參考列表。

  可是，有一些功能區域在發佈ML.NET 1.0時仍然不會處於RTM狀態。仍保留爲預覽的這些功能被歸類爲具備該版本的預覽包0.12.0-preview。

  ML.NET 1.0發佈後將繼續處於預覽狀態的主要包是如下（0.12 version packages）：

  • TensorFlow組件
  • Onnx組件
  • TimeSeries組件
  • 推薦組件

  您能夠在此處查看「1.0以後」預覽包和類（0.12.0-preview）的完整參考列表。

• IDataView遷移到Microsoft.ML命名空間：此版本中的一個變化是咱們已根據收到的反饋將IDataView移回Microsoft.ML命名空間。

• TensorFlow支持修復： TensorFlow是一個開源機器學習框架，用於深度學習場景（如計算機視覺和天然語言處理）。ML.NET支持使用TensorFlow模型，但在ML.NET版本0.11中，已經爲1.0 RC版本修復了一些問題。

  您能夠在此處查看運行TensorFlow模型的ML.NET代碼示例。

• ML.NET 1.0 RC發行說明：您能夠在此處查看1.0 RC的其餘發行說明。

突破ML.NET 1.0 Release Candidate的變化

爲方便起見，若是要將代碼從ML.NET v0.11 移動到v0.12，能夠查看影響咱們樣本的重大更改列表。

計劃在生產環境使用？

若是您在應用程序中使用ML.NET並但願投入生產，您能夠與ML.NET團隊的工程師交談：

• 在您的應用程序中成功實現ML.NET的幫助。
• 提供有關ML.NET的反饋。
• 演示您的應用程序，並可能在ML.NET主頁，.NET博客或其餘Microsoft頻道上展現它。

若是您但願ML.NET團隊的成員與您聯繫，請填寫此表並在最後留下您的聯繫信息。

在ML.NET 1.0發佈以前作好準備！

如前所述，ML.NET 1.0幾乎就在這裏！您能夠經過研究如下資源在發佈以前作好準備：

在這裏開始使用ML.NET。

接下來，進一步探索其餘一些資源：

• Microsoft Docs ML.NET指南中的教程和資源
• 在machinelearning -samples GitHub repo上使用ML.NET的示例應用程序
• 這裏介紹了用於理解新API的重要ML.NET概念
• 能夠在此處找到「如何」指南，其中顯示瞭如何將這些API用於各類場景

咱們將經過提交有關ML.NET GitHub倉庫中的任何建議或加強功能的問題來感謝您的反饋，以幫助咱們塑造ML.NET並使.NET成爲機器學習的理想平臺。

ML.NET讓咱們的機器學習快樂編碼！