中文 NLP（4） -- 四大機率算法模型之 最大熵模型 ME 及其 GIS 實現

以前分別介紹了樸素貝葉斯模型和隱馬爾科夫模型，接下來咱們解析第三大機率模型 -- 最大熵模型。說實在的，我這裏不肯去寫一大堆數學公式出來，即敲的累看的也累。首先介紹下數學思想：在知足一些客觀真實（經過訓練數據）的約束下，這樣的機率模型的子集中，咱們選取最大信息熵的那個模型。python 咱們只說下 CIS 算法的最後迭代收斂公式：算法 相似梯度降低原理，不斷的使得模型最終的效果知足訓練數據的經驗分

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