機器學習技法筆記2：SVM的對偶形式

2 SVM的對偶形式 前一篇見：機器學習技法筆記1： 線性SVM 2-1 SVM對偶形式的目的 1、上次學習過 上一節課我們說過，使用SVM得到large-margin，減少了有效的VC Dimension，限制了模型複雜度；另一方面，使用特徵轉換，目的是讓模型更 複雜，減小Ein。所以說，非線性SVM是把這兩者目的結合起來，平衡這兩者 的關係。那麼，特徵轉換下，求解QP問題在z域中的維度設爲d~

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