機器學習技法筆記2:SVM的對偶形式

2 SVM的對偶形式 前一篇見:機器學習技法筆記1: 線性SVM 2-1 SVM對偶形式的目的 1、上次學習過 上一節課我們說過,使用SVM得到large-margin,減少了有效的VC Dimension,限制了模型複雜度;另一方面,使用特徵轉換,目的是讓模型更 複雜,減小Ein。所以說,非線性SVM是把這兩者目的結合起來,平衡這兩者 的關係。那麼,特徵轉換下,求解QP問題在z域中的維度設爲d~
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