ECCV2020 | HoughNet：將投票機制引入自下而上目標檢測，整合局部和全局信息

點擊上方「AI算法修煉營」，選擇「星標」公衆號php 精選做品，第一時間送達git 本文收錄於ECCV2020，從自下而上的角度出發，在目標檢測任務中引入了投票機制，使得HoughNet可以集成近距離和遠距離的class-conditional  evidence進行視覺識別。算是一種融合局部和全局信息的手段，其實能夠推廣到語義分割領域。代碼也開源了，能夠多多參考。github 論文地址：http

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