【深度學習】卷積運算

1 卷積的目的 卷積是爲了進行特徵提取。卷積的輸出通常稱爲特徵映射。 在卷積網絡的術語中，第一個參數通常叫輸入（input），第二個參數叫核函數（kernel function），第三個參數被稱爲特徵映射（feature map）。 2 卷積運算 卷積的運算分爲沒有翻轉和有翻轉兩種。通常情況，我們只用沒有翻轉的方法。下面例子，是在一個二維張量上的卷積運算，它沒有對核進行翻轉。   有翻轉的卷積，比

>>阅读原文<<