總結：Bias(偏差)，Error(誤差)，Variance(方差)及CV(交叉驗證)

轉載：http://blog.csdn.net/MrLevo520/article/details/53128297 前言 此片有很多別人的東西，直接搬過來了，都有註釋，裏面也有一些自己的理解和需要注意的地方，以此記錄一下，總結如下，思想不夠成熟，以後再補充，如有錯誤請不吝指正 犀利的開頭 在機器學習中，我們用訓練數據集去訓練(學習)一個model(模型)，通常的做法是定義一個Loss funct

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